ارزیابی تاثیر نانو ایلیت بر تراکم پذیری و حدود آتربرگ خاک لس (رس سیلتی)، شهرستان گنبد کاووس (استان گلستان)
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 15، Issue: 30
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 175
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-15-30_008
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401
Abstract:
خاکهای لسی (رس سیلتی CL-ML) از مهمترین خاکهای مسئلهدار هستند که باعث مخاطرات زمینشناسی مختلفی در سطح جهان و به ویژه کشور ایران شدهاند. بنابراین ضرورت ایجاد میکند برای کاهش مخاطرات زمینشناسی اینگونه خاکها، تغییراتی در خصوصیات ژئوتکنیکی آنها صورت گیرد. هدف از پژوهش حاضر تاثیر نانوایلیت بر خصوصیات ژئوتکنیکی خاک لس شامل حدود آتربرگ و تراکمپذیری است. به این منظور یک نمونه خاک لس از شهرستان گنبدکاووس استان گلستان تهیه و آزمایشهای ژئوتکنیکی شامل حدود آتربرگ و تراکم روی آن انجام شد. آزمایشها در نمونههای خاک با درصدهای ۵/۰، ۱، ۵/۱، ۲، ۳، ۴، ۵ و ۸ نانوایلیت صورت گرفت. نتایج نشان میدهد که در آزمایش حدود آتربرگ، حد خمیری از ۱۹ درصد (بدون نانوایلیت) به ۳۶ درصد (در ۸ درصد نانوایلیت) و حد روانی از ۲۶ درصد (بدون نانوایلیت) به ۴۰ درصد (با ۸ درصد نانوایلیت) افزایش پیدا کردهاند. همچنین در آزمایش تراکم حداکثر وزن واحد حجم خشک از ۹۷/۱ گرم بر سانتیمتر مکعب (بدون نانوایلیت) تا ۹۹/۱ گرم بر سانتیمتر مکعب (در ۲ درصد نانوایلیت) افزایش و پس از آن به ۹۶/۱ گرم بر سانتیمتر مکعب (در ۴ درصد نانوایلیت) کاهش، در صورتی که رطوبت بهینه به طور پیوسته با افزایش مقدار نانوایلیت از صفر به ۴ درصد به ترتیب از ۱۲ تا ۹/۱۲ درصد افزایش یافته است.
Keywords:
Authors
رسول یازرلو
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گنبدکاوس، گنبدکاوس
امین جمشیدی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد
میلاد عزیزی
کارشناس ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تنکابن، تنکابن
سید عبدالقادر امان زاده
کارشناس ارشد مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی شمس گنبدکاوس، گنبدکاوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :