بدست آوردن ضریب اطمینان شیروانی های خاکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,294

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OMRANTOSEE01_286

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

Abstract:

احداث سازه های مختلف بر روی شیروانی های خاکی ، به دلیل قرار گیری آنها در مجاورت مناطق مسکونی از دیرباز امری متداول بوده است.امروزه با پیشرفت فناوری و احداث خاکبرداری ها وخاکریزهای مصنوعی در راهسازی ،سدهای عظیم خاکی و مناطق مسکونی، نیاز به بررسیعلمی این پدیده بیشتر احساس می شود. روشهای مختلفی برای بررسی پایداری شیب ها وشیروانی ها ارائه شده که از جمله آنها می توان به روشهای تعادل حدی همانند روش فلینیوس ،بیشاپ و نیز روش آنالیز حدی اشاره نمود. هدف مشترکی که در تمامی این روشها دنبال می شود بررسی پایداری شیب های طبیعی و مصنوعی و تعیین ضریب اطمینان پایداری آنها می باشد. به عبارت دیگر،هدف یافتن حداقل ضریب اطمینان پایداری وسطح گسیختگی متناظر با آن که شیروانی در امتداد آن لغزیده و گسیخته خواهد شد، می باشد.در این مقاله سعی شده است تا یک شبکه عصبیمناسب جهت بدست آوردن ضریب اطمینان شیروانی های خاکی ارائه شود. داده های مورد استفاده در این شبکه اطلاعات مربوط به 50 شیروانی خاکی بوده که در نرم افزارslide مدلسازی گردیده که از مجموعه داده ها، داده های 39 شیروانی برای آموزش و 11 شیروانی برای امتحان انتخاب شده است. پس از بررسی های به عمل آمده معلوم شد که نتایج حاصل ازاین شبکه عصبی از دقت بسیار خوبی برخوردار است و می توان از آن در کنار استفاده از سایر روش های متدوال جهت محاسبه ضریب اطمینان شیروانی ها بهره گرفت.

Authors

مریم منصوریار

کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی

محمود اسناوندی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی،دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :