تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق
Publish place: 5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,472
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF05_010
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
Abstract:
در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است. چهره مهم ترین ویژگی ظاهری انسان است که از آن در تشخیص هویت و بسیاری ازموارددیگر استفاده می شود. و نقش مهم و عمده ای در بیان احساسات و روابط اجتماعی و ارتباطات غیر کلامی ایفا می کند. با توجه به گستردگی حالت های چهره، وجود یک پایگاه داده ومدل مناسب برای تشخیص دقیق حالت های چهره ضروری می باشد. دراین پژوهش بعد از بررسی های فراوان در زمینه ی یادگیری عمیق و به طور خاص تشخیص حالت چهره با استفاده از یادگیری عمیق، شناسایی حالت عاطفی چهره با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه های عمیق کانولوشن و به طورخاص یک مدل جدید مورد بررسی قرارمی گیرد. علاوه بر مدل جدید، اصلاح کردن پایگاه داده fer-۲۰۱۳ و استفاده از روش افزایش اتوماتیک داده برای افزایش پایگاه داده به صورت هدفمند، درافزایش دقت نقش فراوانی دارد. با استفاده از مدل جدید و روش افزایش اتوماتیک داده، دقت ۸۴.۵۱% به دست آمد.
Keywords:
Authors
محبوبه ولی منفرد
کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی قم
محبوبه شمسی
دکتری دانشگاه صنعتی قم
مرتضی محجل
دکتری دانشگاه صنعتی قم