تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی
Publish place: 5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 442
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEITCONF05_054
Index date: 16 April 2022
تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی abstract
بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.
تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی Keywords:
تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی authors
سیدحسن مجتبی علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جوادیان
استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
ناصر پریز
استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد