تاثیر دو عامل تصادفات و شرایط جوی بر ترافیک با استفاده از درخت تصمیم(مطالعه ی موردی: شهر تهران)

عوامل زیادی بر ترافیک شهر تهران تاثیرگذارند. هدف این تحقیق بررسی تاثیر دو عامل تصادفات رانندگی و شرایط جوی در ایجاد ترافیک در شهر تهران و مدل سازی و پیش بینی طول ترافیک ایجاد شده است. بدین منظور ابتدا تحلیل های آماری و عملیات پیش پردازش روی داده ها انجام شده است. سپس با استفاده از روش داده کاوی درخت تصمیم، دو مدل برای پیش بینی در مناطق مختلف تهران به دست آمده و در نهایت قوانین مربوط به هر مدل استخراج شده است. مطابق تحلیل آماری رگرسیون خطی، طول ترافیک ناشی از تصادف تابع شدت تصادف، منطقه ی شهرداری محل تصادف و تعداد وسیله ی نقلیه ی درگیر است و نوع روز عادی یا تعطیلی روی آن تاثیری ندارد. طول ترافیک ناشی از شرایط جوی نیز تابع منطقه شهرداری، نوع شرایط جوی و روز عادی یا تعطیلی است. بیشترین طول ترافیک ایجاد شده که برابر ۲۰۰−۵۰۰ متر است، مربوط به تصادفات با دو وسیله ی نقلیه ی درگیر یا در شرایط بارانی است.

تاثیر دو عامل تصادفات و شرایط جوی بر ترافیک با استفاده از درخت تصمیم(مطالعه ی موردی: شهر تهران) Keywords:

ترافیک , تصادفات , شرایط جوی , داده کاوی , درخت تصمیم , سیستم های اطلاعات مکانی