بهینه سازی ترکیب سرویس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرا ت
Publish place: The sixth International Conference on Science and Technology of Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 321
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
UTCONF06_016
Index date: 23 April 2022
بهینه سازی ترکیب سرویس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرا ت abstract
محاسبات ابری تمایل رو به افزایش کاربران سرویس شبکه به استفاده از محاسبات ابری، فروشندگان وب سرویس را به عرضه سرویس هایی که ویژگی های متفاوت کارکردی و غیر کارکردی (کیفیت خدمات) و ارائه آنها در حوضچه سرویس تشویق میکند. بر اساس قوانین عرضه و تقاضا و به دلیل رشد فراوان سرویس هایی که ارائه میشوند، کارگزاران خدمات ابر رقابت سختی در برابر یکدیگر در ارائه پیشرفت کیفیت سرویس ها روبرو هستند. به منظور بهبود کیفیت سرویس در ابر، به عنوان یک نوآوری کلیدی در این مقاله، از دو الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات بهره گرفته شده است، تا فاکتورهای کیفی مختلف بهینه بهینه شود.
بهینه سازی ترکیب سرویس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرا ت Keywords:
بهینه سازی ترکیب سرویس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرا ت authors
میرمحمد سام زائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، گرایش نرم افزار، غیرانتفاهی هاتف، زاهدان، ایران
افشین شهرکی
مربی ، دکترا مدیریت فناوری اطلاعات،هیئت علمی وزارت نیرو، ایران