بررسی و پردازش دیداری تاب آوری شهری با تکنیک PROMETHEE- GAIA (موردمطالعه: شهر ایلام)
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 164
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GEH-10-4_007
Index date: 1 May 2022
بررسی و پردازش دیداری تاب آوری شهری با تکنیک PROMETHEE- GAIA (موردمطالعه: شهر ایلام) abstract
شهرنشینی به عنوان برترین شکل سکونتگاه انسانی، ارتقای پایداری و تابآوری آن، یک اولویت است؛ لذا مطالعات تابآوری شهری و نحوه سنجش آن در شهرها اهمیت می یابد. این در حالی است که با وجود پیشرفتهای مهم در سالهای اخیر در این زمینه، روشهای موجود برای اندازهگیری تابآوری شهری، تنها به تحلیل آن برای اختلالات خاص، یا از منظر تابآوری مهندسی بوده است. بر اساس ضرورت موضوع این پژوهش با استفاده از مدل سازی PROMETHEE ابتدا اقدام به شناخت مبانی مدیریت بحران ناشی از زلزله نموده و در مرحله بعد به تحلیل آماری شهر ایلام پرداخته است. لازم به ذکر است پژوهش حاضر دارای رویکرد توسعهای – کاربردی و روش تحقیق ترکیبی از روشهای (توصیفی، تحلیلی، کتابخانه ای و میدانی) است. همچنین جهت تحلیل و ترسیم از نرمافزارهای GRAFER، EQS، EXCEL و ArcGIS، VPLS و AMOS-SPSS دیگر برنامه های موردنیاز استفاده گردیده است. نتایج تحقیق نشان داده است بر اساس طرحریزی GAIA تنها نواحی ۱۲، ۳، ۸، ۵ و ۶ بیشترین تابآوری شهری را نسبت به دیگر نواحی دارا هستند و از نظر شاخصسازی سه معیار تاسیسات و تجهیزات، فضای سبز و حمل ونقل در شهر ایلام باعث به وجود آمدن چنین فضایی گردیده است. همچنین بر اساس الگوی شبکهای تابآوری میزان فی مثبت ناحیه ۱۲ شهر ایلام برابر ۸۱/۰درصد و میزان فی منفی آن برابر ۱۹/۰ است. درنهایت بر اساس رتبهبندی کمی مدل PROMETHEE ناحیه ۱۲ شهر ایلام با میزان ۶۲۳۱/۰ درصد تابآورترین و ناحیه ۹ شهر ایلام با میزان ۴۳۰۶/۰- درصد آسیبپذیرترین ناحیه شهری است.
بررسی و پردازش دیداری تاب آوری شهری با تکنیک PROMETHEE- GAIA (موردمطالعه: شهر ایلام) Keywords:
بررسی و پردازش دیداری تاب آوری شهری با تکنیک PROMETHEE- GAIA (موردمطالعه: شهر ایلام) authors
الیاس مودت
استادیار گروه شهرسازی، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :