بهینه سازی خواص نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم به روش الگوریتم ژنتیک

- در این پژوهش بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی دینامیک مولکولی، مدلی برای پیش بینی خواص الاستیک نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم تقویت شده با ذرات کاربید سیلیسیم ایجاد شد. هم چنین دو مدل برای پیش بینی چگالی و قیمت نانوکامپوزیت پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای کمترین چگالی و قیمت و بیشترین خواص الاستیک، درصد بهینه کسر حجمی تقویت کننده به دست آمد. بر اساس نتایج به دست آمده از بهینه سازی، کسر حجمی بهینه تقویت کننده ۴۴/۰ به دست آمد. برای این کسر حجمی بهینه، به ترتیب مدول یانگ بهینه ۸۹/۱۶۵ گیگاپاسکال، مدول برشی بهینه ۳۷/۱۱۱ گیگاپاسکال، قیمت بهینه ۷۵/۸ دلار بر پوند و چگالی بهینه ۹۲/۲ گرم بر سانتی متر مکعب به دست آمد.

Keywords:

Optimization , Elastic Properties , Nanocomposite , Molecular Dynamics , Genetic Algorithm , بهینه سازی , خواص الاستیک , نانوکامپوزیت , دینامیک مولکولی , الگوریتم ژنتیک