پیش بینی لحظه ای مدت زمان خاموشی بی برنامه با استفاده از انتخاب ویژگی به کمک ماتریس شباهت و رتبه بندی اهمیت ویژگی ها
Publish place: Ninth CIRED Regional Conference
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED09_126
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1401
Abstract:
با توجه به استقرار سامانه ثبت حوادث در شرکت های توزیع برق در طی سال های اخیر، اطلاعات بدست آمده را می توان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و براساس شباهت های رفتاری داده ها مورد تحلیل و بررسی قرار داد و از نتایج آن ، جهت پیش بینی و برنامه ریزی برای وضعیت آتی شبکه استفاده نمود. در این مقاله با استفاده از ماتریس شباهت و رتبه بندی اهمیت ویژگی ها، عملیات انتخاب ویژگی انجام شده و سپس به پیش بینی مدت زمان خاموشی بی برنامه برق در زمان وقوع حادثه پرداخته می شود و در نهایت نتایج با معیارهای ارزیابی طبقه بندی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی در پیش بینی مدت زمان خاموشی عملکرد مطلوبی دارد.
Keywords:
Authors
بهزاد ابراهیمی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهیدباهنر کرمان کرمان،ایران
سمیرا رحیمی فر
دفتر مهندسی و نظارت شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان کرمان،ایران
علی نورمندی پور
دفتر مهندسی و نظارت شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان کرمان،ایران