به کارگیری هوش مصنوعی در پیشبینی شایستگی های زنان در محیط کار
Publish place: Cultural - Educational Women and Family، Vol: 12، Issue: 41
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CWFS-12-41_007
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401
Abstract:
امروزه میان صاحبنظران این توافق وجود دارد که نیروی انسانی از مهمترین و اساسیترین سرمایههای اجتماعی است و نقش زنان متخصص و متعهد به عنوان بخشی از نیروی انسانی آموزش دیده، در توسعه همه جانبه جامعه امری انکارناپذیر است. این پژوهش با هدف بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی شایستگی شغلی کارکنان انجام شده است. برای این منظور ۸۳ نفر از زنان شاغل مورد بررسی قرار گرفتند. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی، اطلاعات دانش (در چهار بعد)، مهارت (در بیست و یک بعد) و ویژگیهای فردی (در سیزده بعد) کارکنان گردآوری شد؛ سپس شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون چند لایه و سه لایه نورونی (۱. ۳۳. ۳۸) طراحی شد. پیشبینی شایستگی شغلی در گروه آزمایش توسط الگوی طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی انجام، و با الگوی رگرسیون چندگانه مقایسه شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی در شاخص عملکرد مطلوب (ماتریس آشفتگی) به طور قابل ملاحظهای موفق بوده است. این پژوهش میتواند به توسعه روش شناسی و فرایند شایستهگزینی در حوزه زنان کمک شایانی کند.
Keywords:
Authors
علی دلاور
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی
نور علی فرخی
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی
عباس عباس پور
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :