تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت مدل لجستیک

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم درخت مدل لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم درخت مدل لجستیک اساسا از یک ساختار درخت تصمیم استاندارد با توابع رگرسیون لجستیک در برگ ها تشکیل شده است، دقیقا مانند مدل درختی یک درخت رگرسیون با توابع رگرسیون در برگ ها می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۸۳.۴۱ % افزایش دهیم.

Keywords:

بیماری , سرطان پوست , الگوریتم درخت مدل لجستیک

Authors

بهمن روایی

استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران

امید رحمانی سریاست

استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران

صادق مشرف زاده

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران.

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1447019

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP05_104

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

روایی، بهمن و رحمانی سریاست، امید و مشرف زاده، صادق،1399،تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت مدل لجستیک،5th National Conference on Computer Engineering and Blockchain of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/1447019

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Yasouj University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 4,508

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.