تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی طبقه بندی رگرسیون

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون گاهی به نوع خاصی از مدل پارامتریک برای تخمین یک متغیر هدف عددی و گاهی به فرآیند تخمین یک متغیر هدف عددی به طور کلی (در مقابل یک متغیر گسسته) می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۸۱ % افزایش دهیم.

Keywords:

بیماری , سرطان پوست , الگوریتم طبقه بندی رگرسیون

Authors

بهمن روایی

استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران

امید رحمانی سریاست

استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران.

صادق مشرف زاده

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1447020

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP05_105

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

روایی، بهمن و رحمانی سریاست، امید و مشرف زاده، صادق،1399،تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی طبقه بندی رگرسیون،5th National Conference on Computer Engineering and Blockchain of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/1447020

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Yasouj University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 4,510

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.