تحلیل عوامل موثر بر پذیرش کشت کلزا (کشت دوم) در شالیزارهای استان گیلان
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-17-2_001
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1401
Abstract:
توسعه ی کشت دوم در مزارع موجود، از جمله راهکارهای موثر جهت افزایش بهرهوری در کشاورزی است. استان گیلان دارای ۲۳۰۰۰۰ هکتار شالیزار است که امکان کشت دانه ی روغنی کلزا به عنوان کشت دوم در قسمتهایی از این اراضی وجود دارد. کشت دانهیی روغنی کلزا، با وجود نیاز کشور و مزیتهای آن با استقبال کم کشاورزان گیلانی رو به رو شده است. این تحقیق توصیفی- پیمایشی با هدف تحلیل عوامل موثر بر پذیرش کشت کلزا به عنوان کشت دوم در شالیزارهای استان گیلان به انجام رسید. نمونه ی آماری تحقیق، ۹۴ نفر از شالیکاران پذیرنده کشت کلزا در استان گیلان میباشند. پرسشنامه ی محقق ساخته بر اساس دو مدل نظری اعتماد اولیه (ITM) و مدل جامع پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT) طراحی شده است. روایی پرسشنامه با نظرخواهی از کارشناسان و اساتید و پایایی آن نیز با استفاده از پیش آزمون و از طریق محاسبه ی ضریب آلفای کرونباخ (۰/۸۱) تایید شد. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که مدل ترکیبی پیشنهادی مدل مناسبی برای بررسی کشت کلزا در استان گیلان است. بر این اساس، دو متغیر قصد رفتاری و اعتماد نخستین در ایجاد رفتار پذیرش توسط شالیکاران موثر بوده اند. بر اساس یافته های تحقیق، حمایت های اطلاعاتی از طریق کارشناسان و رهبران محلی، واگذاری تسهیلات بانکی بیشتر و تقویت تشکل های کشاورزی به منظور افزایش پذیرش کشت کلزا پیشنهاد می شود.
Authors
محمدکریم معتمد
دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
فاطمه قربانی پیرعلیدهی
استادیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
زهرا رحیم نژاد بالاگفشه
دانشجوی توسعه روستایی،گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :