مدیریت انرژی خودروهای برقی در حضور شهر هوشمند و اینترنت اشیا

امروزه خودروهای برقی تکنولوژی جدیدی برای کاهش استفاده از سوختهای فسیلی و جلوگیری از مسائل زیست محیطی هستند. اما افزایش تعداد خودروهای برقی و عدم برنامه ریزی مناسب برای شارژ و دشارژ آنها در شبکه های توزیع باعث افزایش هزینه های عملیاتی شبکه میشود. در این مقاله حضور خودروهای برقی در بستر شهرهوشمند و اینترنت اشیا بررسی میشود. به این گونه که ما با استفاده از شهر هوشمند و بستر اینترنت اشیا میتوانیم داده های تاریخی از رفتار مالکان خودروهای برقی را جمع آوری کنیم و با استفاده از روش یادگیری عمیق((Deep learning که یکی از روشهای یادگیری ماشین است؛ پیش بینی از سطح شارژ خودروهای برقی در هنگام ورود به پارکینگ ، موقعیت مکانی خودرو و دوره های اتصال به پارکینگ داشته باشیم. که این امر باعث می شود که ما در مسئله بهینه سازی مدیریت انرژی که تابع هدف اصلی آن به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی در نظر گرفته شده موفق تر باشیم. مدل پیشنهادی در شبکه IEEE ۳۳ bus برای ارزیابی عملکرد طرح پیشنهادی بهینه سازی برای مدیریت شبکه توزیع در حضور خودروهای برقی در محیط نرم افزار گمز((GAMS اجرا شده است.

Keywords:

خودروی برقی , شهر هوشمند , اینترنت اشیا , یادگیری عمیق