کاربرد دو نوع مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت پیش بینی سناریوهای اقلیمی در کانون گردو غبار جنوب شرق اهواز
Publish place: 12th International River Engineering Conference
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC12_129
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1401
Abstract:
هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد دو مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG به منظور غربالگری کمی در پیش بینی سناریوهای اقلیمی می باشد. نشان دادند، مدل SDSM به دلیل استفاده مستقیم از مدل های HadCM۳ و داده های بزرگ مقیاس NCEP و نوع فرآیند شبیه سازی و همچنین ساختار ترکیبی در ریز مقیاس گردانی داده ها با RMSE ، MAE و ME به ترتیب ۰/۹۷، ۰/۱۸، ۰/۰۲۱ ؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل LARSWG در شبیه سازی داده های اقلیمی برخوردار است. همچنین مدل SDSM در شبیه سازی داده های دمایی روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پیش بینی بهتری از پارامتر بار روزانه داشته و دقت و صحت بالاتری نشان داد
Keywords:
Authors
بیژن خلیلی مقدم
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
امین ذرتی پور
استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مریم باران پور
دانش آموخته گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان