کاربرد دو نوع مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت پیش بینی سناریوهای اقلیمی در کانون گردو غبار جنوب شرق اهواز

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 176

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IREC12_129

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1401

Abstract:

هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد دو مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG به منظور غربالگری کمی در پیش بینی سناریوهای اقلیمی می باشد. نشان دادند، مدل SDSM به دلیل استفاده مستقیم از مدل های HadCM۳ و داده های بزرگ مقیاس NCEP و نوع فرآیند شبیه سازی و همچنین ساختار ترکیبی در ریز مقیاس گردانی داده ها با RMSE ، MAE و ME به ترتیب ۰/۹۷، ۰/۱۸، ۰/۰۲۱ ؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل LARSWG در شبیه سازی داده های اقلیمی برخوردار است. همچنین مدل SDSM در شبیه سازی داده های دمایی روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پیش بینی بهتری از پارامتر بار روزانه داشته و دقت و صحت بالاتری نشان داد

Authors

بیژن خلیلی مقدم

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

امین ذرتی پور

استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

مریم باران پور

دانش آموخته گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان