سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 363

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEMCONF03_004

Index date: 24 May 2022

بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا abstract

رباتهای موازی علیرغم داشتن مزایایی همچون ظرفیت حمل بار بالا و عملکرد دینامیکی بهتر در سرعت و شتابهای زیاد، در مقایسه با رباتهای سری، از نظر فضای کار دارای محدودیت میباشند. در این گروه، ربات دلتا به عنوان یکی از ساده ترین و چالاک ترین نوع رباتهای موازی، کاربرد فراوانی در صنایع بسته بندی و الکترونیک دارد. یکی از مهمترین جنبه های طراحی ربات دلتا، تعیین ابعاد ربات دلتا برای فضای کار معین میباشد. با توجه به تاثیر اندازه ی هر یک از بازوها و سکوی متحرک در عملکرد دینامیکی آن، تعیین ابعاد بهینه و حداقلی ربات برای یک فضای کار پیش فرض، بسیار اهمیت دارد. پژوهش های متعددی برای پیدا کردن ابعاد بهینه برای ربات ها موازی از منظرهای مختلف انجام شده است. در این میان، اگر چه بهره گیری از الگوریتم های تکاملی یکی از روشهای قدرتمند در بدست آوردن ابعاد بهینه رباتها می باشد ولی معرفی تابع هدف مناسب و ارزیابی قیود حاکم بر مسئله، بسیار اهمیت دارد. در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک پیوسته و با معرفی و پیاده سازی یک تابع بعنوان پنالتی پویا، برای دو نمونه از فضای کار متداول، ابعاد بهینه ربات محاسبه میگردد. نمایش همزمان فضای کار خواسته شده و فضای کار حاصل از ابعاد بهینه شده، دقت نتایج بدست آمده از الگوریتم و تابع پنالتی معرفی شده را بخوبی تایید میکند. با توجه به ارزیابی دقیق تخطی ها از قیود و دقت بالا ی پاسخ بدست آمده، در ادامه تاثیر متغیرهای طراحی در نظر گرفته شده، در فضای کار ربات دلتا مورد مطالعه قرار میگیرد.

بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا Keywords:

بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا authors

عبدالرضا قره سوفلو

دانشجوی مقطع دکتری ،مهندسی مکانیک ، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی ، تهران تهران، صندوق پستی ۱۶۷۸۵-۱۶۳

ولی اله پناهی زاده

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهرا ن

علی رحمانی هنزکی

دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهرا ن

مقاله فارسی "بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا" توسط عبدالرضا قره سوفلو، دانشجوی مقطع دکتری ،مهندسی مکانیک ، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی ، تهران تهران، صندوق پستی ۱۶۷۸۵-۱۶۳؛ ولی اله پناهی زاده، استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهرا ن؛ علی رحمانی هنزکی، دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهرا ن نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مکانیک محاسباتی و تجربی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رباتهای موازی، ربات دلتا، فضای کار، الگوریتم ژنتیک، پنالتی پویا هستند. این مقاله در تاریخ 3 خرداد 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 363 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رباتهای موازی علیرغم داشتن مزایایی همچون ظرفیت حمل بار بالا و عملکرد دینامیکی بهتر در سرعت و شتابهای زیاد، در مقایسه با رباتهای سری، از نظر فضای کار دارای محدودیت میباشند. در این گروه، ربات دلتا به عنوان یکی از ساده ترین و چالاک ترین نوع رباتهای موازی، کاربرد فراوانی در صنایع بسته بندی و الکترونیک دارد. یکی از مهمترین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی ابعادی ربات دلتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش پنالتی پویا با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.