پیش بینی ساعتی دمای خاک (مطالعه موردی: قزوین)

دمای خاک، پارامتری مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی کشاورزی و اقلیم شناسی است. این پارامتر فقط در ایستگاه های سینوپتیک اندازه گیری می شود، لذا کمبود آن در مناطقی که فاقد ایستگاه می باشد، از معضلات مهم به شمار می رود. در تحقیق حاضر برای ارائه مدل های رگرسیونی، از روش های همبستگی چند متغیره استفاده شد. پارامترهای مورد استفاده شامل دمای خاک، دمای هوا، رطوبت نسبی، فشار بخار آب، سرعت باد و درصد ابرناکی هستند که در یک دوره سیزده ساله (2005-1993) مورد استفاده قرار گرفتند. منطقه مورد مطالعه، ایستگاه سینوپتیک شهر قزوین است که طبق طبقه بندی دومارتن، منطقه ای نیمه خشک می باشد. معادلات پیش بینی برای شش عمق متفاوت 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی متری و در ساعت های 6:30، 12:30 و 18:30 به وقت محلی ارائه شدند. نتایج تحقیق نشان داد که روابط پیشنهاد شده در سطح معنی داری قابل قبول (05/0 p<) برای لایه های سطحی با 91/0 R2> و برای لایه های عمیق با 75/0 R2> ، معتبر می باشند. بر اساس ضریب همبستگی پیرسون به دست آمده در همه معادلات، دمای خاک با دمای هوا بیشترین همبستگی معنی دار را نشان داد. همچنین نتایج نشان داد در معادلات به دست آمده، ضریب تعیین با افزایش عمق، کاهش پیدا می یابد. در این تحقیق آماره های خطاسنجی در عمق های مختلف نیز مورد ارزیابی قرار گرفت

Keywords:

دمای خاک , متغیرهای هواشناسی , رگرسیون خطی چند متغیره , عمق های مختلف خاک