پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,754
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE02_1058
Index date: 19 October 2005
پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
در این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی سه لایه پرسپترون برای پیش‌بینی مقادیر ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش دایره‌ای بحرانی سدهای خاکی همگن، در شرایط انتهای دوره ساخت، ارائه شده است. ورودی‌های مدل، ارتفاع سد، عمق پی، کتانژانت زاویة شیب بالادست و پایین‌دست، عرض تاج، چسبندگی و زاویة اصطکاک داخلی بدنه و پی سد، دانسیتة بدنه و پی سد و ضریب زلزله در نظر گرفته شده و خروجی‌های آن، شامل ضریب اطمینان، مختصات x و y و شعاع دایرة لغزش بحرانی می‌شود . برای آموزش و تست شبکه از یک بانک اطلاعاتی نسبتاً بزرگ شامل 5151 آنالیز پایداری به وسیلة برنامة CA2، استفاده شده است که مجموعه آموزشی بر اساس روش ابرمکعب برای 12 ورودی مورد نظر شامل 4121 آنالیز می‌باشد. در ادامه با مطالعه بر روی رفتار مدل با توجه به شاخص‌های خطا، ساختار بهینه مدل از نظر تعداد نرون‌های میانی و خروجی، توابع فعالیت آن و اثر پارامترهای ورودی انتخاب شده است. علاوه بر این از یک روش توقف سریع آموزش برای بالا بردن قدرت تعمیم شبکه استفاده می‌شود. مقایسة نتایج حاصل از شبکه و بانک اطلاعاتی مورد استفاده، کارایی مناسب مدل نهایی را در پیش‌بینی ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش بحرانی نشان می‌دهد.
پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
مجتبی حیدری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :