سنجش میزان بور در محیط های آبی حاوی Zannichellia palustris و Ruppia maritime با شوری های متفاوت
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 23، Issue: 12
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 198
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-12_005
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1401
Abstract:
زمینه و هدف: وجود زهآبهای شور و آلوده از مشکلات زیست محیطی مناطق جنوبی ایران است که اغلب به تالابهای منطقه میریزد. لذا این پژوهش با هدف پالایش بور از سه محیط آبی با شوری متفاوت توسط دو گیاه آبزی بومی تالابهای جنوب ایران انجام گرفت. روش بررسی: در این پژوهش در سال ۱۳۹۳، طی ۱۲۰ ساعت پالایش آب آبیاری و دو نوع زه آب مختلف آلوده شده به ۴ سطح غلظتی مختلف بور (۱، ۲، ۵ و ۱۰ میلیگرم در لیتر)، توسط دو گیاه آبزی (Zannichellia palustris L. وRuppia maritima L.) بررسی شد. یافته ها: نتایج نشان داد که در آب غیرشور گیاهان Zannichellia palustris و Ruppia maritime بور را به مقدار قابل توجهی جذب و کارایی حذف بور در هر دو گیاه به بیش از ۷۰% رسید، همچنین شاخص جذب بور در دو گیاه زانیشلیا و روپیا به ترتیب ۵۱/۰ تا ۱۶/۸ و ۱۸/۰ تا ۱۴/۸ میلیگرم در ظرف در بازهی آلودگی مورد مطالعه به دست آمد که این مقادیر در زه آبهای شور افزایش یافت. شاخص تولید زیست توده گیاهی زانیشلیا با افزایش آلودگی بور کاهش داشت، اما این روند در مورد روپیا مشاهده نشد که نشان از مقاومت بیشتر روپیا به آلودگی بور است. بحث و نتیجه گیری: کارایی پالایش بور در زانیشلیا بیش از روپیا ولی اثر منفی شوری بر زانیشلیا بیش از روپیا بود. نتایج به دست آمده در این پژوهش توان پالایندگی بور توسط گیاهان زانیشلیا و روپیا در آبهای شور را تایید میکند.
Keywords:
Authors
امیر پرنیان
استادیار، مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران. (مسوول مکاتبات)
مصطفی چرم
استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
نعمت اله جعفرزاده حقیقی فرد
استاد، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :