توسعه کدهای بهینه ساز سیستم انرژی کشور با استفاده از زبان برنامه نویسی GNUMathprog

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176

This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EPPR-1-1_002

تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401

Abstract:

مسئله برنامه­ ریزی جامع انرژی و محیط زیست، همواره جزو موضوعات بحث برانگیز در کشور بوده است. این مسئله در درجه اول به واسطه پیچیدگی تصمیم­گیری در بخش انرژی است که به نوبه خود ناشی از وجود «انتخاب­های فراوان غیرمستقل و به هم پیوسته» است، و در درجه دوم برآمده از نحوه مواجهه و یا حل «مسئله تصمیم» یادشده است. اینکه کدام مدل با کدام قالب مدل سازی مناسب کشور است همواره محل بحث بوده است. این مقاله با ترجیح رویکرد «بهینه­سازی کد باز» در زمینه سیاست گذاری انرژی، ضمن اشاره به کاستی­های نهفته در مدل سازی با استفاده از مدل­های کد بسته، مسیر و مدل جدیدی را پیش روی تصمیم گیرندگان در بخش انرژی کشور قرار می­دهد. این مدل که کدهای آن در زبان برنامه­نویسی GNU Mathprog نوشته شده­اند، دربردارنده تمامی قابلیت­های مدل­های معروف بهینه­سازی است و مضاف بر آن قادر است تنگناهای خاص بخش انرژی کشور را مانند برنامه­ریزی ارتقای (توانبخشی) تکنولوژی های با عملکرد پایین­تر به تکنولوژی­های با عملکرد بالاتر یا پیر شدن میادین نفتی در مدل منعکس کند. همچنین مدل توسعه داده شده از نظر ساختار مدل سازی و محاسباتی در مقایسه با مدل OSeMOSYS که از آن برای اعتباربخشی استفاده شد، مزیت بیشتری دارد؛ به گونه­ای که اجرا و حل یک مثال موردی به وسیله هر دو آنها نشان می­دهد که فایل MPS ساخته شده به وسیله OSeMOSYS دارای ۸۰۸۵ سطر و ۸۸۲۰ ستون بوده و نتایج آن با گرفتن ۴/۲۸ مگابایت از حافظه به دست می­آید، درحالی که فایل MPS در مدل توسعه داده شده دارای ۱۷۵۵ سطر و ۱۵۷۵ ستون است و نتایج را با گرفتن ۷/۷ مگابایت از حافظه به دست می­دهد.

Authors

امیر حسین فاکهی

موسسه مطالعات بین المللی انرژی

هادی اشراقی

موسسه مطالعات بین المللی انرژی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • DeCarolis, JF.; Hunter, K. & S Sreepathi (۲۰۱۱), The Case ...
  • DeCarolis, JF.; Hunter, K.(۲۰۱۳), How to Value Future Uncertainty in ...
  • pp.۱۹-۲۱ ...
  • Makhorin, A. (۲۰۱۰), Modeling Language GNU MathProg. Access in August ...
  • Hunter, K.; Sreepathi, S. & F. DeCarolis. J. (۲۰۱۳), Modeling ...
  • Abbaszadeh P.; Maleki, A.; Alipour M. & Y. Kanani (۲۰۱۳), ...
  • Hubbert, M. King (۱۹۸۲) Techniques of Prediction as Applied to ...
  • رضوی، س.م. و ه . اشراقی (۱۳۹۲)، مدل سازی سیستم ...
  • نمایش کامل مراجع