توسعه کدهای بهینه ساز سیستم انرژی کشور با استفاده از زبان برنامه نویسی GNUMathprog
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-1-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401
Abstract:
مسئله برنامه ریزی جامع انرژی و محیط زیست، همواره جزو موضوعات بحث برانگیز در کشور بوده است. این مسئله در درجه اول به واسطه پیچیدگی تصمیمگیری در بخش انرژی است که به نوبه خود ناشی از وجود «انتخابهای فراوان غیرمستقل و به هم پیوسته» است، و در درجه دوم برآمده از نحوه مواجهه و یا حل «مسئله تصمیم» یادشده است. اینکه کدام مدل با کدام قالب مدل سازی مناسب کشور است همواره محل بحث بوده است. این مقاله با ترجیح رویکرد «بهینهسازی کد باز» در زمینه سیاست گذاری انرژی، ضمن اشاره به کاستیهای نهفته در مدل سازی با استفاده از مدلهای کد بسته، مسیر و مدل جدیدی را پیش روی تصمیم گیرندگان در بخش انرژی کشور قرار میدهد. این مدل که کدهای آن در زبان برنامهنویسی GNU Mathprog نوشته شدهاند، دربردارنده تمامی قابلیتهای مدلهای معروف بهینهسازی است و مضاف بر آن قادر است تنگناهای خاص بخش انرژی کشور را مانند برنامهریزی ارتقای (توانبخشی) تکنولوژی های با عملکرد پایینتر به تکنولوژیهای با عملکرد بالاتر یا پیر شدن میادین نفتی در مدل منعکس کند. همچنین مدل توسعه داده شده از نظر ساختار مدل سازی و محاسباتی در مقایسه با مدل OSeMOSYS که از آن برای اعتباربخشی استفاده شد، مزیت بیشتری دارد؛ به گونهای که اجرا و حل یک مثال موردی به وسیله هر دو آنها نشان میدهد که فایل MPS ساخته شده به وسیله OSeMOSYS دارای ۸۰۸۵ سطر و ۸۸۲۰ ستون بوده و نتایج آن با گرفتن ۴/۲۸ مگابایت از حافظه به دست میآید، درحالی که فایل MPS در مدل توسعه داده شده دارای ۱۷۵۵ سطر و ۱۵۷۵ ستون است و نتایج را با گرفتن ۷/۷ مگابایت از حافظه به دست میدهد.
Keywords:
Authors
امیر حسین فاکهی
موسسه مطالعات بین المللی انرژی
هادی اشراقی
موسسه مطالعات بین المللی انرژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :