پیش بینی سایش سرمته های سه مخروطی با ترکیب روش تحلیل مولفه های اصلی و رگرسیون در چال های انفجاری معدن مس سرچشمه

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 215

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MHRE-7-2_006

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401

Abstract:

حفر چال های انفجاری اولین مرحله از چرخه تولید در معادن روباز است که قسمت عمده ای از هزینه های استخراج را به خود اختصاص می دهد. سرمته ها به عنوان یکی از مهم ترین قسمت های حفاری در فرآیندهای عملیاتی، با توجه به نوع کاربرد و هزینه های بالای تمام شده اهمیت بسیار بالایی دارند. با بررسی پارامترهای موثر بر سایش سرمته ها می توان با کاهش اثرات سایش، از هدر رفتن زمان و هزینه های اضافی وارد بر فرآیند حفاری جلوگیری کرد. به همین دلیل در این تحقیق ابتدا با تعیین پارامترهای موثر بر اساس نتایج برازش تک متغیره و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، ارتباط بین این عوامل و سایش سرمته های سه مخروطی دورانی از طریق روش های آماری تعیین شده است، سپس برای پیش بینی مقدار سایش سرمته های سه مخروطی دورانی حین حفاری ۱۰۰ مدل خطی و غیرخطی بررسی شده است که تنها ۲۱ مدل که شامل ۶ مدل خطی و ۱۵ مدل غیرخطی است مورد تایید واقع شده است. عملکرد این مدل ها بر اساس معیارهای ارزیابی جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب تعیین (R۲)، شاخص عملکرد (VAF) و میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) بررسی و اولویت هریک از روش ها بر اساس معیارهای ارزیابی و سه استراتژی اولویتبندی میانگین رتبه ها، روش بردا و روش کپلند و در نهایت ادغام این روش ها مشخص شده است. نتایج رتبه بندی نشان می دهد که بهترین مدل پیش بینی سایش سرمته های سه مخروطی دورانی مدل رگرسیونی است که متغیرهای مستقل آن بار روی سرمته (WOB)، مقاومت فشاری تک محوری (UCS) و شاخص مقاومت زمین شناسی (GSI) است. طبق نتایج تحلیل حساسیت، Rij بار روی سرمته (WOB)، با مقدار ۹۸۲/۰ از دو پارامتر دیگر مدل نهایی بیشتر است به همین دلیل این پارامتر بیشترین تاثیر را بر سایش سرمته های سه مخروطی دورانی دارد و مهم ترین پارامتر مدل نهایی محسوب می شود.

Keywords:

حفاری , سرمته های سه مخروطی دورانی , سایش , روش های آماری , تحلیل حساسیت

Authors

رسول رمضان نیا

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

محمد عطایی

استاد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

رضا خالوکاکایی

استاد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

سید هادی حسینی

استادیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

عبدالمجید صالحی نسب

کارشناسی ارشد، رئیس واحد حفاری و انفجار امور معدن مس سرچشمه، سرچشمه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbaspour, H., Drebenstedt, C., Badroddin, M., and Maghaminik, A. (۲۰۱۸). ...
  • Park, J., and Kim, K. (۲۰۲۰). “Use of drilling performance ...
  • Adebayo, B. (۲۰۱۱). “Effect of textural characteristics of rock on ...
  • Adebayo, B., and Akeju, V. O. (۲۰۱۲). “Evaluation of Tri-cone ...
  • Adebayo, B., and Akande, J. M. (۲۰۱۵). “Analysis of Button ...
  • Babatunde, A. (۲۰۱۵). “Development of rock bitwear models for selected ...
  • Saeidi, O., Elyasi, A., and Torabi, S. R. (۲۰۱۵). “Wear ...
  • Sahoo, S. K., and Choudhary, B. (۲۰۱۷). “Effect of uniaxial ...
  • Dudek, R., and Władzielczyk, K. (۲۰۱۸). “Wear Testing of Buttons ...
  • Mazen, A. Z., Rahmanian, N., Mujtaba, I. M., and Hassanpour, ...
  • Capik, M., and Batmunkh, B. (۲۰۲۰). “Measurement, prediction and modeling ...
  • Piri, M., Hashemolhosseini, H., Mikaeil, R., Ataei, M., and Baghbanan, ...
  • Majeed, Y., Bakar, M. A., and Butt, I. A. (۲۰۲۰). ...
  • Einali, M., Alirezaei, S., and Zaccarini, F. (۲۰۱۴). “Chemistry of ...
  • Schneider, A., Hommel, G., and Blettner, M. (۲۰۱۰). “Linear regression ...
  • Seber, G. A., and Lee, A. J. (۲۰۱۲). “Linear regression analysis”. ...
  • والپول، ر.؛ ۱۳۵۷؛ "مقدمه ای بر احتمالات و آمار کاربردی". ...
  • وایزبرگ، س.؛ ۱۳۷۴؛ "رگرسیون خطی کاربردی". ترجمه حسینعلی نیرومند، انتشارات ...
  • Suzuki, T., Ohtaguchi, K., and Koide, K. (۱۹۹۴). “Correlation between ...
  • Engelbrecht, A. P. (۲۰۰۷). “Computational intelligence: an introduction”. John Wiley ...
  • Gokceoglu, C. (۲۰۰۲). “A fuzzy triangular chart to predict the ...
  • رمضان نیا، ط.؛ ۱۳۹۲؛ "ارزیابی ریسک زمین شناسی با استفاده ...
  • عطایی، م.؛ ۱۳۹۵؛ "تصمیم گیری چند معیاره". انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Jong, Y. H., and Lee, C. I. (۲۰۰۴). “Influence of ...
  • نمایش کامل مراجع