مکان یابی و مقدار یابی بهینه منابع تولید پراکنده به وسیله ترکیب الگوریتم ژنتیک و منطق فازی
Publish place: 6th CIRED Regional Conference
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CIRED06_105
Index date: 7 June 2022
مکان یابی و مقدار یابی بهینه منابع تولید پراکنده به وسیله ترکیب الگوریتم ژنتیک و منطق فازی abstract
سهم عمده ای از تلفات در یک سیستم قدرت مربوط به سیستم توزیع است.مطالعات نشان میدهند که تقریبا %۱۳ توان تولید شده در سیستم های توزیع تلف میشوند. نصب منابع تولید پراکنده( (DG در سیستمهای توزیع باعث کاهش تلفات شبکه، بهبود عملکرد شبکه، به تاخیر انداختن سرمایه گذاری، افزایش قابلیت اطمینان، پیک سایی، کاهش نرخ انرژی الکتریکی و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ میشود.در این الگوریتم براساس داده ها پارامترهای توابع عضویت و بخش نتیجه قوانین اگر-آنگاه مدل فازی در آن به گونه ای انتخاب می شود که مکان بهینه منابع تولید پراکنده تعیین و سپس توسط الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه منابع را تعیین می کند. این روش یک روش بهینه سازی قدرتمند و سریع بوده که میتواند مسئله بهینه سازی را با در نظر گرفتن قیود حل نماید شبیه سازی روی دو شبکه ۳۳ و ۶۹ باسه انجام می شود.. (شیوه: چکیده)
مکان یابی و مقدار یابی بهینه منابع تولید پراکنده به وسیله ترکیب الگوریتم ژنتیک و منطق فازی Keywords:
مکان یابی و مقدار یابی بهینه منابع تولید پراکنده به وسیله ترکیب الگوریتم ژنتیک و منطق فازی authors
آرش زینل زاده
شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی
مسلم زمانی
شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی
امید عباسی
شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی
رضا لنگری
شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی