ارزیابی انرژی های مصرفی در کشت پنج گونه گیاه دارویی در استان البرز
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,263
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_1038
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
محاسبه و ارزیابی میزان انرژی مصرفی در زراعت گیاهان دارویی و بررسی سهم هر یک از نهاده ها در مصرف انرژی، به منظور فراهم سازی بستر کشت این محصولات در مقیاس صنعتی امری کاملاً ضروری خواهد بود. در این تحقیق، کشت ارگانیک و باز پنج گونه گیاه دارویی مریم گلی، آویشن ، بابونه ، نعناع فلفلی و رزماری در استان البرز در سال 89-88 مورد بررسی قرار گرفت . انرژی های مصرفی (مستقیم و غیرمستقیم) برای تمامی عملیات ماشینی و نهاده ها شامل کار نیروی انسانی، سوخت، بذر یا نشاء، کود دامی، آب و جریان الکتریسیته؛ به تفکیک برای هر کدام از گیاهان محاسبه گردید. ضمن محاسبه ی شاخص های کارایی انرژی برای هر یک از محصولات، میزان انرژی مصرفی گیاهان با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفت و نیز نهاده ها از نظر سهم انرژی مصرفی در تولید 5 گونه گیاه دارویی مورد نظر رتبه بندی شد. بیشترین میزان انرژی مصرفی متوسط در هر هکتار به نعناع فلفلی و در درجات بعد به ترتیب به مریم گلی، آویشن، بابونه و رزماری تعلق دارد. نتایج بیانگر آن است که بیشترین سهم انرژی مصرفی به نهاده ی آب به دلیل تعداد زیاد دفعات آبیاری برای کشت این گیاهان در استان البرز و در رتبه های بعد به ترتیب به کود دامی، سوخت، جریان الکتریسیته،کارگر، ماشین، بذر یا نشاء اختصاص می یابد.
Keywords:
Authors
زینب خاکسار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
دانشیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه تهران
اسداله اکرم
استادیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :