مقایسه سازگاری اکولوژیکی لاینهای پیشرفته لوبیا سفید به شرایط آب و هوایی زنجان
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_1110
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
هدف از این مطالعه دستیابی به لاینهای امید بخشی بود که در مقایسه با سایر لاینهای مورد ارزیابی و مخصوصاً رقم دهقان (شاهد) سازگاری اکولوژیکی بالاتری به شرایط آب و هوایی زنجان داشته باشند. به این منظور 45 لاین خالص و رقم لوبیا سفید در سال 1388 در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان از لحاظ صفات عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیکی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن صد دانه، روز تا 50 درصد گلدهی، روز تا 50 درصد غلافدهی و روز تا رسیدگی کامل ارزیابی شدند. نتایج تجزیه واریانس صفات نشان داد که بین لاینها از لحاظ صفات مذکور اختلاف معنیدار وجود داشت و با در نظر گرفتن کلیه صفات مورد ارزیابی، لاینهای 9، 21 و 29 زودرس دارای عملکرد بالا و لاینهای 12 و 39 دیررس با عملکرد بالا میباشند در ضمن نسبت به رقم شاهد و بقیه لاینها برتر بودند و این نشان دهنده بیشتر بودن سازگاری اکولوژیکی این لاینها به شرایط آب و هوایی زنجان است. در بین لاینهای برتر، لاین 9 با دارا بودن عملکرد 67/4016 کیلوگرم در هکتار در حین زودرسی، شاخصتر بود. بنابراین به عنوان برترین لاین معرفی میگردد. در نتیجه میتوان با استفاده از این لاینها به ارقام اصلاح شدهای دست یافت که در شرایط استفاده از نهادههای کشاورزی محصول بیشتری تولید نمایند.
Keywords:
Authors
فریبا شفیعی کویج
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات
جلال صبا
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
فرید شکاری
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
مسعود کامل
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :