بررسی اثر سولفات پتاسیم و اسید آسکوربیک بر گیاه کینوا (Chenopodium quinoa) در یک خاک شور
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
Abstract:
به منظور ارزیابی تاثیر کود سولفات پتاسیم و اسید آسکوربیک بر عملکرد و اجزای عملکرد و رشد گیاه کینوا (Chenopodium quinoa Willd)، آزمایشی در سال زراعی ۹۸-۱۳۹۷ به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در یک خاک شور در شرق اصفهان اجرا شد. تیمار های آزمایشی شامل سولفات پتاسیم در چهار سطح شاهد (عدم مصرف کود)، ۵۰ درصد میزان توصیه شده، ۱۰۰ درصد میزان توصیه شده و ۱۵۰ درصد (۱/۵ برابر) میزان توصیه شده و محلولپاشی با اسید آسکوربیک در سه سطح شاهد (محلول پاشی با آب مقطر)، ۱۰۰ میلی گرم بر لیتر و ۲۰۰ میلی گرم بر لیتر بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر کاربرد کود سولفات پتاسیم و محلول پاشی اسید آسکوربیک بر تمام صفات اندازه گیری شده معنی دار بود. در واقع این تیمارها باعث افزایش شاخص سطح برگ و ماده خشک تولیدی شدند. با افزایش مقدار اسید آسکوربیک و سولفات پتاسیم، محتوای نسبی آب برگ، ارتفاع بوته، تعداد خوشه در واحد سطح، تعداد دانه در خوشه و وزن هزار دانه افزایش معنی داری داشتند. کاربرد ۲۰۰ میلی گرم در لیتر اسید آسکوربیک و مصرف ۱۵۰ درصد میزان توصیه شده سولفات پتاسیم، عملکرد دانه و شاخص برداشت را به ترتیب ۷۹ درصد و ۲/۶ برابر نسبت به تیمار شاهد افزایش دادند. از اینرو، سطح برهم کنش مذکور را در صورت تکرار در شرایط آزمایشی مشابه، می توان به عنوان ترکیب مناسبی در جهت بهبود عملکرد در گیاه کینوا در نظر گرفت.
Keywords:
Plant height , Dry matter , Grain yield , Harvest Index , RWC , ارتفاع بوته , شاخص برداشت , عملکرد دانه , ماده خشک , محتوای نسبی آب برگ
Authors
سید علی اکبر محمدی
Shahrekord University
محمودرضا تدین
Shahrekord University
هدایت اله کریم زاده
Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :