شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر کم آ بی در استان کرمانشاه با کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 149
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-8-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1401
Abstract:
شناسایی عوامل موثر و تعیین کننده کم آبی در هر منطقه شرط لازم برای مدیریت صحیح عرضه و تقاضای آب و بسترسازی برای سازگاری با کم آبی است. هرچند استان کرمانشاه بر اساس شاخص های متداول تعیین بحران آب در وضعیت بحران قرار ندارد اما تداوم وضع موجود به بحران خواهد رسید و نیازمند بازنگری در رویکردهای مدیریت منابع آب استان است. این پژوهش در چارچوب نظری نهادگرایی و با کمک فرایند تحلیل سلسله مراتبی به دنبال شناسایی و اولویت بندی عوامل تعیین کننده کم آبی در استان کرمانشاه است. به این منظور با کمک روش دلفی و ابزار تحلیل سلسله مراتبی و نرم افزار EXPERT CHOICE این عوامل شناسایی و اولویت بندی شد. نتایج حاکی از آن است که برخلاف رویکردهای متعارف مدیریت منابع آب که بیشتر بر مدیریت عرضه آب تاکید می شود، نقش عوامل طرف تقاضا در مساله کم آبی استان کرمانشاه بسیار تعیین کننده تر است به طوریکه ۷۲/۵ درصد از مساله کم آبی توسط این عوامل توضیح داده می شود. عوامل طرف تقاضا به ترتیب اولویت و سهم در کم آبی عبارتند از: بهره وری پایین آب در بخش کشاورزی (۰/۴۲)، برداشت بیرویه از منابع زیرزمینی (۰/۲۱)، ساختار تولید بخش کشاورزی (۰/۱۳)، صادرات آب مجازی (۰/۱۰)، اتلاف آب در مسیر (۰/۰۶)، فرهنگ مصرف آب (۰/۰۵)، نداشتن کنتور (۰/۰۳). در طرف عرضه نیز میزان بارش (۰/۳۸)، بیلان آب (۰/۱۸)، تبخیر (۰/۱۸)، عدم تطابق زمانی بارش و مصرف (۰/۱۳)، نوع بارش (۰/۰۵)، نوسان بارش (۰/۰۵) و عدم بهره برداری کافی از آب خاکستری (۰/۰۳) بهترتیب بیشترین نقش را در ایجاد تنش دارند
Keywords:
Authors
جمال فتح اللهی
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
سید محمد باقر نجفی
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
شیما فرهنگیان
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :