ارزیابی قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تولید پسماند روستایی استان فارس
Publish place: 6th National Congress on Waste Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,246
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWM06_256
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
نبود سیستم مدیریت پسماند کارامد رشد سریع جمعیت و به تبع آن افزایش روزافزون پسماندها سبب شده است که پسماندهای جامد امروزه به یکی از مهمترین معضلات زیست محیطی تبدیل شود هم اکنون در استان فارس روزانه به طور میانگین 739/48 تن پسماند روستایی تولید می شود که بخش عمده آن بصورت غیراصولی دفن یا درزمینهای اطراف روستاها دفع می شوند یکی از پارامترهای تاثیر گذار دربرنامه ریزی طراحی و اجرای سیستم های مدیریت پسماند آگاهی از کمیت پسماند تولیدی می باشد شناخت کمیت پسماندها تاثیر اساسی درحجم سرمایه گذاری انتخاب نوع مخازن ذخیره سازی و ماشین آلات تعدادپرسنل مورد نیاز ظرفیت محلهای دفن و ... خواهد داشت درشرایط کنونی امکان اندازه گیری مستمر میزان پسماندتولیدی دربیشتر روستاها به دلیل نبود امکانات و هزینه های ناشی از آن میسر نمی باشد. بنابرانی بهتر است کمیت پسماندها دریک مقطع زمانی اندازه گیری شود و برای زمانهایآینده با استفاده از داده های بدست آمده پیش بینی گردند یکی از روشهای مورد استفاده جهت پیش بینی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد.
Keywords:
شبکه های عصبی - پیش بینی میزان تولید - پسماند روستایی - مدل رگرسیون چند متغیره خطی
Authors
ایوب کریمی جشنی
استادیار بخش راه ساختمان و محیط زیست دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :