بررسی اثر کاربرد میکوریزا، ورمی کمپوست و کود شیمیایی بر عملکرد و میزان لاوسون گیاه دارویی حنا در شرایط تنش کم آبی
Publish place: Journal of Water Research in Agriculture، Vol: 32، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-32-1_009
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
به منظور بررسی اثر کودهای زیستی، شیمیایی و تنش کمآبی بر عملکرد زیستی ، میزان لاوسون و درصد همزیستی با قارچ میکوریزا در گیاه دارویی حنا[۱]، آزمایشی به صورت فاکتوریل دو عاملی با استفاده از سطوح کودی، ( بدون کود ()، اسید هیومیک()، تلقیح میکوریزایی× ورمیکمپوست()، ورمی کمپوست () و کود شیمیایی NPK ()) و سطوح تنش آبی (۱۰۰ درصد نیاز آبی ()، ۸۰ درصد نیاز آبی ()و ۶۰ درصد نیاز آبی()) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با پانزده تیمار و سه تکرار در سال زراعی ۱۳۹۴-۱۳۹۳ در گلخانه تحقیقاتی دانشگاه بم به اجرا در آمد. نتایج حاصل از آزمایش نشان داد که بیشترین مقادیر برای صفات وزن خشک برگ، تعداد برگ ، ارتفاع گیاه ، تعداد گره ، میزان لاوسون و عملکرد در تیمار با آبیاری کامل و تلقیح میکوریزایی× ورمی کمپوست () حاصل شد. با ایجاد تنش، بیشترین مقادیر برای صفات وزن خشک برگ (۱۵۳/۰گرم)، تعداد برگ (۱۷۱ عدد) وارتفاع گیاه( ۳۳/۱۲۰سانتی متر ) در تیمار () ، و برای صفت تعداد گره (۶۳ گره)در تیمار ()، وبرای صفات عملکرد (۲۱/۵ گرم در بوته)، میزان لاوسون کل (۶/۶۹میلیگرم در گرم) ودرصد همزیستی ریشه(۲/۸۲ درصد) در تیمار () به دست آمد. در مجموع نتایج حاصل از این بررسی نشان داد کودهای بیولوژیک دارای نقش قابل توجهی در بهبود وافزایش صفات عملکردی گیاه دارویی حنا خصوصا در شرایط تنش کم آبی بوده و میتوانند به عنوان جایگزین های مناسب برای کودهای شیمیایی مورد توجه قرار گیرند. [۱] Lawsonia inermis
Keywords:
Authors
علیرضا وحیدی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه عالی بم، شهر بم، ایران
امین علیزاده
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد.
امین باقی زاده
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
حسین انصاری
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :