ارزیابی و مقایسه دو مجموعه توابع انتقالی در برآورد برخی نقاط منحنی مشخصه رطوبتی خاک
Publish place: Journal of Water Research in Agriculture، Vol: 31، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-31-2_008
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
Abstract:
منحنیمشخصهرطوبتی خاک در پژوهش های آبوخاکمربوط بهآبیاریوزهکشی،حفاظتخاک وانتقال املاحاهمیت فراوانیدارد. از آنجا کهاندازهگیریمستقیماین ویژگی از خاک، وقتگیرو هزینهبراست، می توان با برآورد نقاط منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از توابع انتقالی و ویژگیهای زود یافت خاک، در زمان و هزینهها صرفهجویی کرد. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی و مقایسه توابع انتقالی استواری-بیگی (۱۳۹۲) و قنبریان-میلان (۲۰۱۰) که هر دو از یک بانک اطلاعاتی یکسان (UNSODA) استخراج شده اند، در برآورد هشت نقطه از منحنی مشخصه رطوبتی می باشد. برای این منظور، از دادههای ۱۱۹ نمونه خاکهای بانک اطلاعات خاک HYPRESاستفاده شد. نتایج نشان که توابع استواری-بیگی (۱۳۹۲) در مکشهای کم، کارآیی خوب و مشابه با توابع قنبریان-میلان (۲۰۱۰) دارد. در مکشهای زیاد و نزدیک به نقطه پژمردگی دائم، توابع استواری-بیگی (۱۳۹۲) که از بعد فرکتال اجزای بافت خاک به عنوان متغیر مستقل ورودی استفاده میکنند، کارآیی بیشتری نسبت به توابعقنبریان-میلان (۲۰۱۰) دارند. در برخی از مکشها نیز هر دو تابع استواری-بیگی (۱۳۹۲) و قنبریان-میلان (۲۰۱۰) کارآیی مناسبی در برآورد رطوبت خاک نداشتند. به طور کلی، میتوان نتیجه گرفت که استفاده از توابع استواری-بیگی (۱۳۹۲) (با یک پارامتر ورودی، بعد فرکتال) در تخمین نقاط منحنی رطوبتی کارآیی مشابه و گاهی بهتر نسبت به توابع قنبریان-میلان (۲۰۱۰) (با تعداد زیاد متغیرهای ورودی) دارد.
Keywords:
Authors
یاسر استواری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت.
ارسلان فاریابی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه جیرفت.
سید علی اکبر موسوی
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :