مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: بخشی از استان مازندران)

بشر همواره به دنبال شناخت محیط خود و شناسایی منابع طبیعی موجود به منظور تامین غذا و منابع تولید بوده است .با پیشرفت بشر درزمینه های مختلف، ابزارها و روشهای مختلفی برای تحقق این مهم ابداع شد که نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین آنهاست. روشهای مختلفی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی وجود دارد که در این میان استفاده از تصاویر ماهواره ای یکی از سریعترین و کم هزینه ترین روشهاست. الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای جهت تهیه نقشه کاربری اراضی وجود دارد که هرکدام دارای معایب و مزایایی میباشند. تحقیق حاضر باهدف انتخاب بهترین روش طبقه بندی تصاویر ماهواره لندست از بین سه روش طبقه بندی نظارت شده شامل: روشهای ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و کوتاه ترین فاصله صورت گرفت. نتایج نشان داد روش ماشین بردار پشتیبان با توجه به ماتریس خطا و دقت کلی ۹۸/۸۷ درصد و ضریب کاپا ۰/۹۶ نسبت به دو روش دیگر دارای دقت بالاتری است. همچنین روش بیشترین شباهت دقت بالاتری (دقت کلی ۹۷/۷۷و ضریب کاپا (۰/۹۲را در طبقه بندی نسبت به روش کوتاهترین فاصله (دقت کلی ۹۵/۴۶و ضریب کاپا (۰/۸۱ نشان داد.

Keywords:

استان مازندران , تغییرات کاربری , طبقه بندی نظارتشده , طبقه بندی پارامتریک , ضریب کاپا.