مدیریت بهینه توان در سیستم انرژی یک خانه هوشمند

این مطالعه، به برنامه ریزی بهینه منابع و بار در یک خانه هوشمند (SH) شامل پنل فتوولتائیک (PV)، باطری، خودروی الکتریکی (PEV) و گرم کن برقی(EH) درکناربار الکتریکی و حرارتی می پردازد. مزایای SH با ساختار پیشنهادی، آن است که تمام بارهای الکتریکی حرارتی توسط انرژی الکتریکی تامینمی شود، که نتیجه آنعدم نیاز به سرمایه گذاری برای زیرساخت گاز طبیعی در SH،کاهش آلودگی هوای محیط خانه و کاهش هزینه بهره برداری SHمی شود. برای سیستم مدیریت انرژی (EMS) در SH، از الگوریتم بهینه سازی علف هرز جهنده (IWO) با هدف کمینه کردن هزینه بهره برداری استفاده شده است. عملکرد SH طی سناریوهای مختلف مورد مطالعه قرارگرفته، تاثیرPV، باطری و PEV بر هزینه قبوض،بررسی شده و همچنین امکان سنجی بر روی ساختار پیشنهادی برای SH با توجه به تعرفه های مختلف برق و گاز انجام شده و نتایج آن موردبحث قرا گرفته است. شبیه سازی نشان می دهد EMS پیشنهادی، عملکرد موثری در کاهش قبوض SHدارد، الگوریتمIWO، توانایی بالاتری نسبت به سایر الگوریتم های معمول، در حل مسئله مدیریت بهینه انرژی در SHداشته و همچنین، نشان داده شده است،PEV که در آینده نفوذ بسیاری را خواهد داشت، تاثیر بالایی در هزینه های SH خواهد گذاشت و لذا باید در مطالعات SHدر نظر گرفته شود.

Keywords:

خانه هوشمند , خودروی الکتریکی , مدیریت بخش مصرف , مدیریت بهینه انرژی , الگوریتم IWO