بررسی روش های جداسازی تبخیر- تعرق و انتخاب روشی مناسب برای انجام تحقیقات و مطالعات کاربردی در ایران
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,440
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI10_114
Index date: 11 June 2012
بررسی روش های جداسازی تبخیر- تعرق و انتخاب روشی مناسب برای انجام تحقیقات و مطالعات کاربردی در ایران abstract
در مناطق خشک و نیمه خشک یک نیاز همیشگی به حفاظت از منابع آب و مدیریتی کارآمد برای حفظ سطح عملکرد کشاورزی موجود و دستیابی به اهداف تولید در آینده وجود دارد. برای دستیابی به چنین هدفی، بهبود کارآیی مصرف آب نقش مهمی را ایفا می کند. دستیابی به کارآیی مصرف آب بالا نیازمند کاهش تلفات آب و همین طور دستیابی به حداکثر عملکرد است. در این راستا شناخت دقیقی از اجزای تبخیر- تعرق از اولین تلاشها در دهه 50 میلادی تا روشهای پیشرفته امروزی، با هدف ارائه روشی که امکان جداسازی تبخیر- تعرق را در تحقیقات داخل کشور به صورت دقیق تر و آسان تری فراهم کند مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. بررسی ها نشان داد روش بیلان انرژی نسبت بوون که هم برای اندازه گیری تبخیر- تعرق و هم برای تخمین سهم تبخیر خاک بکار می رود یکی از روشهایی است که از دقت قابل قبولی برخوردار بوده ضمن اینکه در مقایسه با سایر روشها هزینه کمتری را شامل می شود. از این روش که به عنوان روشی برای مطالعه بیلان انرژی بین خاک و آسمانه گیاهی مطرح است می توان برای مطالعات کاربردی نیز استفاده کرد.
بررسی روش های جداسازی تبخیر- تعرق و انتخاب روشی مناسب برای انجام تحقیقات و مطالعات کاربردی در ایران Keywords:
بررسی روش های جداسازی تبخیر- تعرق و انتخاب روشی مناسب برای انجام تحقیقات و مطالعات کاربردی در ایران authors
هانیه کوثری
کارشناس ارشد آبیاری زهکشی، گروه آبیاری دانشگاه تهران
حسین دهقانی سانیج
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج
فرهاد میرزایی
استادیار گروه آبیاری، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت
دانشیار گروه آبیاری، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :