برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS)- مطالعه موردی ایستگاه کرمان

کاوه احمدزاده قره گویز; سید مجید میر لطیفی; کورش محمدی; عباس خاشعی سیوکی

برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS)- مطالعه موردی ایستگاه کرمان

Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar

Publish Year: 1388

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/147241

Document National Code:

ABYARI10_155

Index date: 11 June 2012

برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS)- مطالعه موردی ایستگاه کرمان abstract

تبخیر- تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی بوده و تعیین دقیق آن برای مطالعات بیلان آبی، نیاز آبیاری ومدیریت منابع آب ضروری است. این تحقیق با هدف بررسی دقت سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS) در برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه(ET₀) با استفاده از حداقل داده های هواشناسی به انجام رسید. بر این اساس ترکیب های مختلفی از داده های روزانه هواشناسی ایستگاه کرمان، شامل ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد به عنوان ورودی، و تبخیر- تعرق مرجع محاسبه شده با روش فائو پنمن- مانتیث به عنوان خروجی ANFIS استفاده شد. برآوردهای ET₀ از روش ANFIS با شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، رگرسیون خطی چند گانه (MLR) و مدل های تجربی ماکینک، پریستلی- تیلور، هارگریوز- سامانی، فائو بلانی- کریدل و ریچی مورد مقایسه قرار گرفت. کارایی روش های مورد مقایسه، با استفاده از آمارهای ریشه میانگین مربع خطا(RMSE)، خطای انحراف میانگین (MBE) و ضریب تعیین (R²)، مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل ANFIS85 تنها با سه پارامتر ورودی شامل تشعشع خورشیدی، دمای حداکثر هوا و سرعت باد، و RMSE=0/228, MBE=./173, R²=./984 نسبت به مدل های ANN,MLR و تمامی روش های تجربی مورد استفاده از دقت بالاتری برخوردار است.

برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS)- مطالعه موردی ایستگاه کرمان Keywords:

تبخیر- تعرق , شبکه عصبی مصنوعی , فازی , کرمان

برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی(ANFIS)- مطالعه موردی ایستگاه کرمان authors

کاوه احمدزاده قره گویز

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران

سید مجید میر لطیفی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران

کورش محمدی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران

عباس خاشعی سیوکی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

باغبانزاده دزفولی، ب 1375. "برآورد ضریب گیاهی (Kc) Crop Coefficient ...

تخمین فاصله لولههای زهکشی د رحالتهای ماندگار و غیرماندگار با استفاده ازاستنتاج فازی(ANFIS) [مقاله کنفرانسی]

I3] غفاری شیروان، ج 1377. "مسائل آب و فاضلاب در ...

برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]

Allen, R. G., Preira, L. S., Raes, D. and Smith, ...

Alp, M. and Cigizoglu, H. K., "Suspended sediment load simulation ...

Denal, M. A., Palis, F. and Zeghbid, A., ":ANFIS: Based ...

Dinpashoh, Y., "Study of Reference Crop Evap otranspiration in I.R. ...

Dogan, E., "Reference Evap otranspiration Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...

Gautam, D. K. and Holz, k. P., _ FRainfal I-runoff ...

Jang, J. S. R., :ANFIS: A d ap t i ...

Kisi, O., "The Potential of Different ANN Techniques in Evap ...

Kisi, O. And Ozturk, O., "Adaptive Neurofuzzy Computing Technique for ...

Kisi, O., _ Evap otranspiration Estimation Using Feed-Forward Neural Networks", ...

Kisi, O., "Daily Pan Evaporation Modeling Using a Neuro-Fuzzy Computing ...

Rahimi Khoob, A., "Artificial Neural Network Estimation of Reference Evap ...

Terzi, O., Keskin, M. E. and Taylan, E. D., "Estimation ...

نمایش کامل مراجع