الگوی تعدیلی مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای با توجه به عامل اثر ربایشی (آهنربایی) ناشی از حدود دامنه نوسان قیمت سهام

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMF-9-3_004

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401

Abstract:

هدف: هدف پژوهش، معرفی «اثر ربایشی ناشی از حدود دامنه نوسان قیمت سهام» به عنوان عامل ایجادکننده صرف ریسک در مدل های قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و چندعاملی فاما و فرنچ است.روش: برای پاسخ به سوالات پژوهش، از اطلاعات ۱۲۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه ۱۳۹۸-۱۳۸۹ استفاده شده است. هم راستا با پژوهش های فاما و فرنچ، از بازده ماهانه سبد ها برای تجزیه وتحلیل استفاده شده است. در ادامه به کمک رویکرد رگرسیون داده های تابلویی و انجام آزمون GRS، عملکرد مدل های تعدیل شده با اثر ربایشی و مدل های متداول در توضیح بازده سهام مقایسه شدند.نتایج: نتایج پژوهش نشان دهنده عامل اثر ربایشی، برای قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای اثرگذار است و بسط مدل های موردبررسی پژوهش با این عامل و تشکیل مدل های تعدیل شده متناظر، باعث بهبود عملکرد آنها در توضیح تفاوت بازده سهام می شود. نتایج حاکی از آن است که مدل پنج عاملی تعدیل شده با عامل اثر ربایشی در مقایسه با مدل های یک، سه و شش عاملی تعدیل شده با عامل اثر ربایشی، عملکرد بهتری نشان می دهد.

Keywords:

مدل های چندعاملی , قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای , بازده موردانتظار , عامل اثر ربایشی

Authors

میثم جعفری پور

دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد رمضان احمدی

استادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

اسماعیل مظاهری

استادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سیدعزیز آرمن

استاد گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • منابع فارسیاعلمی فر، ساناز.، خانی، عبدالله. و امیری، هادی. (۱۳۹۹). ...
  • سلیمانیان، غلامرضا.، فروغی، داریوش. و امیری، هادی. (۱۳۹۸). بسط مدل ...
  • صالحی، مهرداد.، حجازی، رضوان.، طالب نیا، قدرت الله. و امیری، ...
  • عیوض لو، رضا.، هاشمی، یاسمن. و قربانی، امیرعلی. (۱۳۹۹). مدل ...
  • فلاح پور، سعید. و محمدیان، زهرا. (۱۳۹۵). بررسی اثر آهنربایی ...
  • مهدوی راد، حمید. (۱۳۹۹). اثر ربایش در بازار بورس ایران. ...
  • Carhart, M.M. (۱۹۹۷). On Persistence in Mutual Fund Performance. The ...
  • Fama, E., & French, K. (۲۰۱۷). International tests of a ...
  • Fama, E., & French, K. (۲۰۱۵). Dissecting anomalies with a ...
  • Fama, E., & French, K. (۱۹۹۳). Common risk factors in ...
  • Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (۱۹۷۳). Risk, return, ...
  • Ferguson, R. (۱۹۸۸). What to do, or not do, about ...
  • Gibbons, M., Ross, S., & Shanken, J. (۱۹۸۹). A Test ...
  • Lintner, J. (۱۹۶۵). The valuation of risk assets and the ...
  • Margulis, A. S. (۱۹۹۱). Commentary: Circuit breakers in the S&P ...
  • Markowitz, H. (۱۹۵۹). Portfolio allocation: Efficient divarication of investments. New ...
  • Ohlson, J. A., & Bilinski, P. (۲۰۱۵). Risk versus anomaly: ...
  • Salehi, M., Hejazi, R., Talibnia, Q., & Amiri, A. (۲۰۱۹). ...
  • Sloan, R. (۱۹۹۶). Do stock prices fully reflect information in ...
  • Soleimanian, G., Foroughi, d., & Amiri, H. (۲۰۱۹). Expansion of ...
  • Tooma, E. A. (۲۰۱۱). The magnetic attraction of price limits. ...
  • Wong, W. K., Liu, B., & Zeng, Y. (۲۰۰۹). Can ...
  • نمایش کامل مراجع