رزیابی و مقایسه اثرات محیط زیستی به خاکهای اکوسیستم جنگل در اثر عملیات بهرهبرداری مکانیزه و سنتی
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,120
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_306
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
در مقایسه با تجهیزات چوبکشی زمینی، استفاده از حیوانات بهمخوردگی و کوبیدگی خاک و صدمه به توده باقیمانده را به طور معنیداری کاهش میدهد. هدف از این تحقیق این است که آیا درصد شیب، تعداد عبور اسکیدر و حیوان در روش سنتی، عمق و رطوبت خاک در مسیرهای چوبکشی بر روی کوبیدگی خاکهای ریزدانه تاثیرگذار است و در مرحله بعد این اثرات کمی شود. این مطالعه در قالب طرح فاکتوریل کاملا تصادفی در جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود اجرا شد. اثرات شیب در چهار گروه 0، 10، 10- و 20- درصد و عمق خاک در 5، 15 و 25 سانتیمتری از سطح خاک اندازهگیری شد. افزایش تعداد دفعات عبور اسکیدر، وزن مخصوص ظاهری را افزایش داده است ولی بیشترین درصد افزایش وزن مخصوص ظاهری در اثر عبورهای اولیه اسکیدر رخ داده است. کوبیدگی خاک در شیبهای رو به بالا (در جهت چوبکشی) بیشتر از شیب رو به پایین است. همچنین افزایش وزن مخصوص خاک در اثر چوبکشی تا عمق 30 سانتیمتری نیز قابل توجه است. وزن مخصوص ظاهری خاک در عمقهای 5، 15 و 25 سانتیمتر بهترتیب بهطور میانگین 35، 22 و 17 درصد بیشتر از وزن مخصوص در خاکهای دست نخورده (شاهد) است. در مجموع 3/4 درصد از کل منطقه در اثر عملیات حمل سنتی دچار بهمخوردگی و درجاتی از کوبیدگی شد. آنالیز واریانس اثر دفعات عبور و شیب بر روی وزن مخصوص ظاهری خاک، نشان داد که دفعات عبور قاطر و شیب و اثر متقابل آنها دارای اثر معنیداری بر وزن مخصوص ظاهری خاک نیستند (05/0>p). همچنین نتیجه آزمون t جفتی نشان داد که حمل چوب به روش سنتی از نظر آماری اثر معنیداری روی وزن مخصوص خاک در مسیرهای حمل چوب قبل و بعد از تردد قاطر دارد.
Keywords:
Authors
مقداد جورغلامی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
وحید ریزوندی
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :