سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,728

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WFP01_016

Index date: 11 June 2012

پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی abstract

با توجه به میزان حساسیت آب درحوضه چهل کزی واقع در استان کردستان و نیز اینکه عمده آب شرب این منطقه از طریق رودخانه چهل گزی تامین می شود مطالعه کیفی یکی از فاکتورهای مهم مدیریت این حوضه می باشد با توجه به اینکه شبکه های عصبی مصنوعی به علت خصوصیات منحصر بفرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه سازی روابط غیرخطی و پیچیده می باشند دراین مطالعه داده های ماهانه مربوط به یک دوره 12 ساله برای حوضه چهل گزی از سال 1377 تا 1389 جهت استفاده در شبکه عصبی استاتیکی استفاده گردیده براین اساس داده های ورودی به شبهک عصبی شامل غلظت های سدیم منیزیم کلسیم سولفات کلرور بی کربنات ph دبی بوده و درصد جذب سدیم درآب SAR به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی MLP پیش بینی نموده با توجه به نتایج حاصله شبکه عصبی فوق در پیش بینی SAR منطقه مطالعاتی از اطمینان قابل قبولی برخوردار بوده و ضریب همبستگی بین داده های واقعی و پیش بینی شده نزیک یک بوده و درتحلیل حساسیت انجام شده فقط پارامترها کلسیم و PH باعث تغییر در پیش بینی SAR شده و بقیه پارامترهای ورودی در پیش بینی SAR حساسیت قابل اهمیتی نداشته اند

پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی Keywords:

شبکه عصبی استاتیکی MLP , رودخانه چهل گزی , Sodium Adsorption Ratio)SAR

پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی authors

غلامرضا اسداله فردی

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم

آزاده همتی

کارشناس ارشدطرح های منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
نجمایی. م، (1368)" هیدرولوژی مهندسی"، جلد دوم. انتشارات دانشگاه علم ...
محمدی ی، فتحی. پ، (1383) "تخمین دبی متوسط ماهیانه با ...
National Conference _ Water Flow and Pollution University of Tehran, ...
National Conference _ Water Flow and Pollution University of Tehran, ...
Cybenko, G.(1989). _ Approximation by superposition of a sigmoid function." ...
Chavez p, Change F.J..(2006), " Simulation of Multiple Water Quality ...
Dogan, E Sengorur, B. (2009), "Modelling biological oxygen demand of ...
Hornik, K. M. (1991). _ _ Approximation capability of mulilayer ...
Leshno, M. , Lin, V.Y. , Pinkus, A, and Schocken, ...
Palani S.et al, (2008), "An ANN Application for Water Quality ...
Singh, KP. Basant, A. Malik, A.2009, "Artificial Neural Network Modeling ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی" توسط غلامرضا اسداله فردی، عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم؛ آزاده همتی، کارشناس ارشدطرح های منابع آب نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی جریان و آلودگی آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی استاتیکی MLP، رودخانه چهل گزی ، Sodium Adsorption Ratio)SAR هستند. این مقاله در تاریخ 22 خرداد 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1728 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به میزان حساسیت آب درحوضه چهل کزی واقع در استان کردستان و نیز اینکه عمده آب شرب این منطقه از طریق رودخانه چهل گزی تامین می شود مطالعه کیفی یکی از فاکتورهای مهم مدیریت این حوضه می باشد با توجه به اینکه شبکه های عصبی مصنوعی به علت خصوصیات منحصر بفرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه سازی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.