مروری بر روشهای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI
Publish place: 15th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT15_012
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1401
Abstract:
مغز انسان یکی از حیاتی ترین و پیچیده ترین اعضای بدن محسوب می شود که عملکرد کل بدن را کنترل می کند، تومور مغزی یک تهدید بسیار جدی برای مغز است. از متداول ترین روشهای تشخص تومور مغزی تصویر برداری MRI می باشد، تصاویر MRI حاوی اطلاعات با ارزشی در زمینه نوع تومور هستند. تکنیک های پردازش تصویر می توانند کمک قابل توجهی به تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر MRI کنند درحالت کلی تشخیص تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر از سه بخش: پیش پردازش اطلاعات، تقسیم بندی و پس پردازش تشکیل شده است، در مرحله پیش پردازش ضمن حذف داده های ناخواسته ، تصاویر به فرمت مناسب تبدیل می شوند، سپس از روش ها و الگوریتم های مختلف تقسیم بندی یا خوشه بندی استفاده خواهد شد و سر انجام در مرحله پس پردازش با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، ژنتیک و... تومور تشخیص داده می شود. ما در این مقاله به مطالعه و بررسی تلاش های انجام شده توسط محققان مختلف می پردازیم.
Keywords:
Authors
سیامک حدادی
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
محمدرضا یمقانی
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران