پیش بینی عملکرد سیستم اسمز معکوس تصفیه خانه شهر سرخه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: Fifth Conference on Separation Science and Engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 178
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSE05_050
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1401
Abstract:
فرآیند اسمز معکوس (RO) به عنوان یکی از فناوری های بسیار پرکاربرد و مهم در صنعت تصفیه آب برای کاهش سختی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله تصفیه خانه اسمز معکوس شهر سرخه به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و بهینه سازی آن با الگوریتم ژنتیک (GA) برای ساختن یک مدل ریاضی جامع مورد مطالعه قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی سیستم با استفاده از داده های صنعتی آموزش داده شد. با توجه به نتایج به دست آمده از بهینه سازی شبکه عصبی با کمک روش الگوریتم ژنتیک معادله ی لونبرگ مارکواردت از بین معادلات مختلف برای آموزش شبکه ی عصبی انتخاب شد. همچنین تعداد ۱۰ نورون برای لایه ی پنهان اول و تعداد ۹ نورون برای لایه ی پنهان دوم به دست آمد. بر اساس فرآیند بهینه سازی به کمک الگوریتم ژنتیک توابع فعال ساز برای لایه ی اول تابع Logsig، برای لایه ی دوم Tribas و برای لایه ی خروجی تابع Tansig انتخاب گردید. نتایج نشان داد ضریب رگرسیون محاسبه شده برای شبکه عصبی بهینه برابر با ۹۹۵/۰ می باشد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا اردشیری لردجانی
سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی شیمی نفت گاز، آزمایشگاه مدلسازی و شبیه سازی فرآیند (psmlab.ir)
امیر حیدری
سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی شیمی نفت گاز، آزمایشگاه مدلسازی و شبیه سازی فرآیند (psmlab.ir)