تشخیص قطبیت و تحلیل احساسات در زبان های فارسی و انگلیسی با استفاده از روش ال اس تی ام

اطلاعات متنی در دنیا به دو نوع اصلی حقایق ۱ و احساسات ۲ تقسیمبندی می شوند [۱ ، ۲ ، ۳]. حقایق عبارات واقعی راجع به موجودیت ها، رخدادها و خصوصیات آنها هستند، درحالیکه احساسات عبارات ذهنی هستند که نظرات احساسی افراد، عقاید و اندیشه های آنها را راجع به یک موجودیت، رخداد یا خصوصیتی از آنها ارائه میکنند. این پژوهش، ازنظر فنی، پر چالش و درعین حال در عمل بسیار پرکاربرد میباشد. یافتن اطلاعات احساسی در وب، دسته بندی کردن و نظم دادن به آنها کار آسانی نیست، چراکه ممکن است منابع و صفحات زیادی از نظرات با حجم بالا در اینترنت موجود باشد و رسیدن به نظرات دلخواه در این صفحات طولانی، یافتن جملات موردنظر و خلاصه سازی و جمع بندی آنها کار هر خواننده ای نباشد [۵،۶]. بنابراین ابزار خودکاری برای کشف و خلاصه کردن نظرات لازم است. تجزیهوتحلیل احساسات یا کاوش نظرات ۳، مفهومی در علم دادهکاوی است که با توجه به این نیاز پدید آمده است. در این مقاله ما به صورت کلی جهت پیش بینی آینده راهکاری را با استفاده از LSTM که یک کلاس از شبکه های عصبی است، پیشنهاد می دهیم و سپس نتایج به دست آمده را با روش های دیگر را مورد ارزیابی قرار می دهیم. به صورت جزئی قصد داریم تا تحلیل احساسات در سطح جمله را در مورد نظرات مشتریان هتل انجام دهیم.