بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از عملگرهای اصلاح شده ژنتیک

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,579

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS06_071

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

درسالهای اخیر الگوریتم هایی که ازطبیعت الگوبرداری شده است گسترش زیادی پیدا کرده اند یکی ازمهمترین این الگوریتم ها الگوریتم های ژنتیک است مزیت مهم الگوریتم ژنتیک برخلاف دیگر روشهای بهینه سازی این است که با مقادیر گسسته کار می کند و به همین علت برای بهینه سازی وزن خرپاها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است برای بهینه سازی سطح مقطع تمامی اعضا شامل متغیرهای طراحی و وزن سازه بهعنوان تابع هدف انتخاب شده است که قیود مساله شامل حداکثر تغییر مکان گره ها و حداکثر تنش اعضای سازه می باشد که مقادیر مجاز با استفاده از شرایط مساله تعیین می گردد.

Keywords:

بهینه سازی - الگوریتم ژنتیک - خرپا

Authors

محسن خطیبی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد محمدی

دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Golberg, D.E., «Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning", ...
  • Rajeev, S., and Kri shnamoorthy, C.S., "Discrete Optimization of Structures ...
  • Hajela, P., and Lee, E., "Genetic Algorithms in Truss Topological ...
  • Ohsaki, M., "Genetic Algorithm for Toplogy Optimization of Trusses", Computer ...
  • Spears, W.M., "Adapting Cross Over in a Genetic Algorithm", Europen ...
  • نمایش کامل مراجع