سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا

Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,054

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GEO90_002

Index date: 8 July 2012

استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا abstract

دراین تحقیق روشی برای بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک مکانی بالا ارایه شده است این روش از اطلاعات طیفی و مکانی بطور همزمان برای طبقه بندی استفاده می کند ابتدا از باندهای منتخب حاصل از استخراج ویژگی چندین پروفایل مورفولوژی ساخته می شود سپس این پروفایل ها پروفایل مورفولوژی گسترده شده ا تشکیل میدهند بعد ازکاهش ابعاد طبقه بندی نهایی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام می شود این روش روی داده شهری از سنجنده ROSIS تست شد روش پیشنهادی با تلفیق اطلاعات مورفولوژی وداده ابرطیفی اولیه بهبود قابل توجهی دردقت تصاویر طبقه بندی شده ی نهایی ایجاد می کند.

استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا Keywords:

آنالیز مورفولوژی - ماشین بردارپشتیبان , استخراج ویژگی - طبقه بندی

استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا authors

سمیه یعقوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور

محمودرضا صاحبی

استادیاران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

برات مجردی

استادیار دانشگاه شهید رجایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مجید رحیم زادگان، محمد جواد ولدان‌زوج و محمد رضا مباشری، ...
تصاویر ابر طیفی با استفاده از همبستگی مکانی ' "، ...
برات مجردی، محمد جواد ولدان‌زوج و حمید ابریشمی مقدم"، استخراج ...
احمد کشاورز و حسن قاسمیان _ یزدی، ' " یک ...
محسن قمری اصل، محمد جواد ولدان‌زوج و محمد رضا مباشری"، ...
Support Vector Machine ...
Erosion ...
Dilation 7.Opening 8.Closing ...
D. A. Landgrebe, 2003, Signal Theory Methods in Multispectral Remo ...
C.-I Chang, 2003, Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and ...
X. Jia, J. A. Richards, and D. E. Ricken, 1999, ...
L. Jimenez and D. A. Landgrebe, _ 1998, Supervised classification ...
D. W. Scott, , 1992, :The curse of dimensionality and ...
Yuliya Tarabalka, AUGUST 2009 _ Spe ctral-Spatial Classification of Hyperspectral ...
M. Pesaresi, , Feb. 2001, A new approach for the ...
A. Plaza, P. Martinez, J. Plaza, R.. Perez, March 2005 ...
J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson, Mar. ...
Antonio Plaza, MARCH 2005, Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral ...
G. Camps-Valls, Oct. 2007, _ :Sem i-Supervised Graph-Based Hyperspectral Image ...
Mathieu FAUVEL, November 2007, Spectral and Spatial Methods for the ...
Yuliya Tarabalka, June2010, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral -Spatial ...
Pierre Soille, 2003, Morphological Image Analysis: Principles and Applications, S ...
_ J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson, ...
J. A. Palmason, J. A. Benediktsson, J. R. Sveinsson, and ...
J. A. Benediktsson, M. Pesaresi, and K. Arnason, Sep. 2003, ...
J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson , ...
J. Chanussot, J. A. Benediktsson, andM. Fauvel, Jan. 2006, ، ...
G. H. Halldorsson, J. A. Benediktsson, and J. R. Sveinsson, ...
J. A. Gualtieri and R. F. Cromp, , 1998, "Support ...
J. A. Gualtieri and S. Chettri, Jul. 2000, "Support vector ...
M. Fauvel, J. Chanussot, and J. A. Benediktsson, May 2006, ...
M. Fauvel, J. Chanussot, and J. A. Benediktsson, May 2006, ...
D. A. Landgrebe, 2003, Signal Theory Methods in Multispectral Remote ...
I. Epifanio and P. Soille, Apr. 2007, _ Morphological texture ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا" توسط سمیه یعقوبی، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور؛ محمودرضا صاحبی، استادیاران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ مهدی مختارزاده؛ برات مجردی، استادیار دانشگاه شهید رجایی نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی همایش ژئوماتیک 90 پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آنالیز مورفولوژی - ماشین بردارپشتیبان ، استخراج ویژگی - طبقه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1054 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین تحقیق روشی برای بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک مکانی بالا ارایه شده است این روش از اطلاعات طیفی و مکانی بطور همزمان برای طبقه بندی استفاده می کند ابتدا از باندهای منتخب حاصل از استخراج ویژگی چندین پروفایل مورفولوژی ساخته می شود سپس این پروفایل ها پروفایل مورفولوژی گسترده شده ا تشکیل میدهند بعد ازکاهش ابعاد طبقه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.