تعیین آستانه خسارت اقتصادی و درصد افت عملکرد اقتصادی ذرت دانه ای (Zea mays L.) در رقابت با علف هرز تاج خروس
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 73، Issue: 79
Publish Year: 1384
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 300
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JAEN-73-79_001
Index date: 12 September 2022
تعیین آستانه خسارت اقتصادی و درصد افت عملکرد اقتصادی ذرت دانه ای (Zea mays L.) در رقابت با علف هرز تاج خروس abstract
به منظور تعیین آستانه خسارت اقتصادی و درصد افت عملکرد ذرت در اثر رقابت با تاج خروس آزمایشی بر اساس روش سری های افزایشی بصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. آزمایش دارای دو فاکتور شامل تراکم تاج خروس در پنج سطح (۰، ۲، ۴، ۶ و ۱۲ بوته در متر مربع) و تراکم ذرت در سه سطح (۷، ۹ و ۱۱ بوته در متر مربع) بود. برای توصیف کاهش عملکرد ناشی از رقابت تاج خروس از معادله دو پارامتری کوزنس استفاده شد. با توجه به پارامترهای بدست آمده از مدل حداقل درصد افت عملکرد دانه ذرت (پارامتر I) در تراکم های ۷، ۹ و ۱۱ بوته در متر مربع ذرت به ترتیب ۵۴/۶، ۳۵/۴ و ۱/۴ درصد بود. افزایش تراکم ذرت موجب کاهش ۳۷ درصدی در پارامتر I گردید. حداکثر افت عملکرد دانه ذرت در واحد سطح در تراکم های ۷، ۹ و ۱۱ بوته در متر مربع ذرت به ترتیب ۴۳/۵۰، ۱۶/۳۴ و ۶/۲۴ درصد بود که با افزایش تراکم ذرت مقدار این پارامتر ۵۱ درصد کاهش یافت. افزایش تراکم ذرت موجب افزایش ۳۵ درصدی تراکم آستانه شد و آن را از ۱۳/۰ به ۲/۰ بوته در متر مربع رسانید. آستانه خسارت اقتصادی تاج خروس نیز با افزایش تراکم ذرت افزایش یافت، بطوریکه با افزایش تراکم ذرت از ۷ به ۱۱ بوته در متر مربع آستانه خسارت اقتصادی تاج خروس از ۵/۱ به ۸/۲ بوته در متر مربع افزایش یافت.
تعیین آستانه خسارت اقتصادی و درصد افت عملکرد اقتصادی ذرت دانه ای (Zea mays L.) در رقابت با علف هرز تاج خروس Keywords:
تعیین آستانه خسارت اقتصادی و درصد افت عملکرد اقتصادی ذرت دانه ای (Zea mays L.) در رقابت با علف هرز تاج خروس authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :