بررسی ویژگی های زیستی و تولیدمثلی شته مومی کلمBrevicoryne brassicae ، روی هفت رقم کلزا در شرایط گلخانه
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 89، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 205
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JAEN-89-1_008
Index date: 12 September 2022
بررسی ویژگی های زیستی و تولیدمثلی شته مومی کلمBrevicoryne brassicae ، روی هفت رقم کلزا در شرایط گلخانه abstract
شته مومی کلم Brevicoryne brassicae (Linnaeus) یکی از آفات مهم مزارع کلزا در کشور میباشد که به اندام های مختلف گیاه نظیر برگ، ساقه، گل و غلاف خسارت می زند. در این پروژه پنج رقم کلزا شامل (اکاپی، لیکورد، طلایه، مودنا و تسیلو) و دو هیبرید Hyola۳۰۸, Hyola۴۰۱)) جهت بررسی ویژگیهای زیستی و تولیدمثلی شته مومی کلم روی آن ها در شرایط گلخانهای با دمای ۲±۲۰ درجه سلسیوس، رطوبت نسبی ۵±۵۰ درصد، و دوره نوری ۸ : ۱۶ ساعت (تاریکی: روشنایی) بررسی شد .با محاسبه مقادیر پارامترهای رشدی شته مومی کلم روی ارقام و هیبریدهای مختلف کلزا در شرایط گلخانه مشاهده شد که هیبریدهای Hyola۴۰۱ و Hyola۳۰۸ با داشتن نرخ ذاتی افزایش جمعیت (rm) بالاتر و طول دوره پورگی کوتاهتر در مقایسه با سایر ارقام، میزبانهای مناسبی برای افزایش جمعیت آفت بودند. در حالی که ارقام اکاپی، طلایه و تسیلو با داشتن rm کمتر و طول دوره پورگی بیشتر، میزبانهای نامناسبی جهت فعالیتهای زیستی و تولیدمثلی آفت در شرایط گلخانه بودند و برای استفاده در برنامه مدیریت کنترل تلفیقی توصیه میشوند.
بررسی ویژگی های زیستی و تولیدمثلی شته مومی کلمBrevicoryne brassicae ، روی هفت رقم کلزا در شرایط گلخانه Keywords:
بررسی ویژگی های زیستی و تولیدمثلی شته مومی کلمBrevicoryne brassicae ، روی هفت رقم کلزا در شرایط گلخانه authors
فرنوش نوری زاده
کارشناس گروه گیاهپزشکی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
زریر سعیدی
دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری
حمید قاجاریه
استادیار گروه گیاهپزشکی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :