مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 305
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_STAT-6-1_005
Index date: 14 September 2022
مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال abstract
مدل های تحلیل بقا معمولا براساس فرض همگن بودن جامعه مورد مطالعه قرار می گیرند. این در حالی است که به دلیل اثرات تصادفی فردی غیرقابل مشاهده، چنین فرضی اغلب واقع گرایانه نیست. در واقع عدم در نظر گرفتن اثرات فردی در تحلیل بقا منجر به نتایج غیرواقعی می شود. لذا در این حالت مدل های آمیخته با اثرات تصادفی پیشنهاد می شوند که در تحلیل بقا به مدل های شکنندگی مشهور هستند. در این مقاله توزیع خانواده واریانس توانی به عنوان خانواده کلی و توزیع های گاما و وارون گاوسی به عنوان دو حالت خاص برای اثرات شکنندگی تصادفی معرفی و ارزیابی می شوند. سپس با استفاده از مدل های شکنندگی پارامتری خطرات متناسب با توزیع وایبل برای مخاطره پایه و توزیع گاما و وارون گاوسی برای اثرات شکنندگی، داده های مربوط به بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال تحلیل شده اند
مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال Keywords:
Survival Analysis , Subject Specific Random Effects , Frailty Models , Weibull Distribution , Power Variance Function Distribution , تحلیل بقا , اثرات فردی , مدلهای شکنندگی , توزیع وایبل , توزیع خانواده واریانس توانی
مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال authors
امل ساکی مالحی
Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
ابراهیم حاجی زاده
Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
کامبیز احمدی
Department of Biostatistics, Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :