تحلیل چندمعیاره مکانی تناسب اکولوژیک اراضی حوضه نازلوچای برای کاربری زراعت آبی
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-14-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401
Abstract:
حوضه نازلوچای در حوضه آبریز دریاچه ارومیه، یکی از مناطق مهم برای کشاورزی در ایران است که استفاده نادرست از اراضی، اتلاف منابع آب و خاک را در پی داشته است. بنابراین، هدف از این مطالعه بررسی تناسب اکولوژیک برای کاربری زراعت آبی در بخشی از اراضی حوضه نازلوچای با مساحت ۲۳۳۱۴ هکتار با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره در قالب تحلیل سلسله مرتبی و سامانه اطلاعات جغرافیایی می باشد. بهاین منظور پارامترهای موثر بر ارزیابی تناسب اکولوژیک برای کاربری زراعت آبی شامل شکل زمین (شیب، جهت و ارتفاع)، خاک (بافت، حاصلخیزی، اسیدیته، عمق، زهکشی، فرسایش، شوری، درصد آهک و کربن آلی)، اقلیم (بارندگی، دما و رطوبت نسبی) و منابع آب (دبی آب) شناسایی، دادههای لازم جمعآوری و نقشهسازی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام شد. وزندهی معیارها و زیرمعیارها براساس نظرات کارشناسی (۲۰ نفر) در قالب روش تحلیل سلسله مراتبی انجام گرفت. واحدهای همگن با روی همگذاری نقشه های استاندارد شده زیرمعیارها و نقشه توان اکولوژیک با روش ترکیب خطی وزنی تهیه شد. نقشه تناسب اکولوژیک نشان داد که ۴۲ درصد از منطقه فاقد توان، ۵/۲۸ درصد منطقه دارای بالاترین توان، ۵/۱۷ درصد سطح دارای توان متوسط و ۱۲ درصد از منطقه دارای توان کم برای کشتهای زراعی آبی می باشد. در نقشههای تناسب اکولوژیک و کاربری فعلی حدود ۱۴ درصد عدم تطابق وجود دارد و در ۸۶ درصد منطقه کاربریهای فعلی با توان طبیعی منطقه سازگاری دارد.
Keywords:
Authors
وحیده پناه نژاد
اگرواکولوژی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران.
ناصر احمدی ثانی
گروه زراعت و آگرواکولوژی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
عبداله جوانمرد
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :