بررسی مناطق مستعد توسعه شهری با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره MCE در محیط GIS مورد پژوهش؛ شهرستان بابلسر
Publish place: 4th Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,869
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IGSCUT04_027
Index date: 8 July 2012
بررسی مناطق مستعد توسعه شهری با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره MCE در محیط GIS مورد پژوهش؛ شهرستان بابلسر abstract
روند رشد شهرنشینی در ایران و در پی تحولات اقتصادی، اجتماعی عمیق دهههای قبل، در سالهای اخیر موجب رشدلجامگسیخته شهرها گردیده و بدون تناسب با ظرفیتها و امکانات طبیعی منطقه، پیامدهای ناخوشایندی نظیر تخریب زمینهای کشاورزی، رشد و گسترش شهرها در ارتفاعات با شیبهای زیاد، ادغام روستاها در کالبد شهرها، مشکلات زیست محیطی، مخاطرات طبیعی، افزایش هزینه زیرساختها و... شده و همواره ذهن مدیران و برنامهریزان شهری را - جهت شناخت مناطق مناسب جهت توسعه آتی شهر را مشغول ساخته است. بنابراین موارد، ضرورت بررسی و مطالعه دراین زمینه توسط محققان مطالعات شهری بیش از پیش مشخص میشود. در همین راستا تحقیق حاضر با علم به اهمیت موضوع و با هدف بررسی مناطق مستعد جهت توسعه شهری با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره) MCE ( در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی) GIS ( در شهرستان بابلسر تدوین گردیده و نتایج پژوهش حاکی از آن است که از مجموع مساحت شهرستان بابلسر، 926646601 مترمربع دارای تناسب ضعیب و بسیار ضعیف و 44691622 دارای تناسب متوسط و 029164692 مترمربع دارای تناسب بالا و بسیار بالا مستعد، جهت توسعه آتی شهر میباشند
بررسی مناطق مستعد توسعه شهری با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره MCE در محیط GIS مورد پژوهش؛ شهرستان بابلسر Keywords:
بررسی مناطق مستعد توسعه شهری با استفاده از روش ارزیابی چندمعیاره MCE در محیط GIS مورد پژوهش؛ شهرستان بابلسر authors
احمد پوراحمد
استاد تمام دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
علی مهدی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه تهران
معصومه مهدیان بهنمیری
دانشجوی کارشناس ارشد رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :