بهبود الگوریتم بهینه سازی ملخ با استفاده از آموزش برمبنای تضاد برای طراحی بهینه جداساز لرزه ای لاستیکی هسته سربی

عوامل مختلفی بر عملکرد سامانه های جداسازی تحت بارگذاری های لرزه ای تاثیرگذار هستند که می توانند طراحی این ابزارهای کنترللرزه ای را پیچیده نمایند. بنابراین لزوم استفاده از روش های بهینه سازی در طراحی آشکار می شود. در این مقاله روش آموزش برمبنایتضاد برای اصلاح عملکرد الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) مورد استفاده قرار می گیرد. عملکرد الگوریتم بهبود یافته ملخ (IGOA) برای حل مسائل بهینه سازی در توابع ریاضیاتی مبنا و طراحی بهینه جداسازهای لاستیکی هسته سربی مورد استفاده قرار گرفت. تحلیلحساسیت رفتار لرزه ای سازه های ساختمانی جداسازی شده نسبت به مشخصات مکانیکی سامانه جداساز لاستیکی هسته سربی (LRB)مطالعه گردید. سپس رفتار لرزه ای ساختمان های جداسازی شده با جداگر IRB تحت تحریکات لرزه ای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور مدل سازی رفتار غیرخطی جداساز LRB از مدل دو خطی استفاده گردید. همچنین برای مطالعه رفتار لرزه ای سازه هایجداسازی شده از روش تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی استفاده شد. نتایج نشان دادند که الگوریتم اصلاح شده پیشنهادی از تواناییبالاتری در حل مسائل بهینه سازی در توابع ریاضیاتی مبنا و طراحی بهینه جداسازهای لاستیکی هسته سربی برخوردار می باشد. همچنیننتایج تحلیل حساسیت در رفتار لرزه ای سازه های ساختمانی جداسازی شده با جداگرهای لاستیکی هسته سربی نشان می دهد که پارامترضریب برش پایه تسلیم بیشترین تاثیر را بر رفتار لرزه ای سازه های جداسازی شده را نشان می دهد.

Keywords:

بهینه سازی , الگوریتم بهینه سازی ملخ , آموزش بر مبننای تضاد , جداساز لاستیکی هسته سربی