بررسی رفتار لرزهای ریزشمعهای مایل در خاکهای روانگرا
Publish place: The first regional conference on building materials and new technologies in civil engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,445
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RCBMNTCE01_041
Index date: 8 July 2012
بررسی رفتار لرزهای ریزشمعهای مایل در خاکهای روانگرا abstract
عملکرد لرزهای ریز شمع های مایل بر روی خاکهای روانگرا مسئله پیچیده ای است و عموماً تحلیل آن به لحاظتامین راه حلی در جهت نیاز های طراحی بر روی خاکهای روانگرا مستلزم بکارگیری روش تحلیلی تنش موثر بااستفاده از مدل پلا ستیسیته برشی است و با توجه به مفهوم روانگرائی و بررسی رفتار دینا میکی ریز شمع ها ، ازمشبندی دوبعدی در نرم افزار پلکسیس استفاده شده است. از انواع شدت حرکت موج سینوسی و حرکت زلزله السنترو در جهت بررسی اثرات شبیه سازی عددی برای ریزشمعها تحت زاویه تمایل صفر ، 15 و 20 درجه، تاثیرمتغییرها بر روی خیزها، لنگرهای خمشی، شتابها وتغییر مکان نسبی ریزشمع درجهت طول مدفون شده ریزشمعارائه شده است. همچنین، نتایج بدست آمده و پیشبینیهای عددی نشان میدهدکه شدت حرکت ورودی شدید باپاسخ بیشتر در سر ریزشمع همراه میباشد. دامنه حداکثر خیز درگروه ریزشمعهای مایل، کمتر از ریزشمعهای قائممیباشد و مقادیر خیز، لنگر خمشی ریزشمعها و اختلاف تغییر مکانهای جانبی مابین ریزشمع-خاک در خاکهایروانگرا بزرگتر از مقدار آن در خاکهای غیر روانگرا میباشد. ریزشمعهای مایل تغییر مکان جانبی و شتاب کوچکتریدر مقایسه با ریزشمعهای قائم، در سر ریزشمعها دارند. مایل بودن ریزشمعها، موجب توزیع نیروی نامتقارنی درمیان گروه ریزشمعها در طول مدت زلزله میشود. این نتایج، وجود مرجع خاصی را در رابطه با طراحی لرزه ایریزشمعهای بنا شده بر روی خاکهای روانگرا ملزم میکند.
بررسی رفتار لرزهای ریزشمعهای مایل در خاکهای روانگرا authors
وحید مقصودی
دکتری مهندسی عمران سازه - استادیار دانشگاه تفرش
ناصر عرفاتی
دکتری مهندسی عمران ژئوتکنیک، استادیار دانشگاه تفرش
فرشاد عاطرمقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- ژئوتکنیک، دانشگاه تفرش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :