کاربست مدل پویای تحلیل پوششی داده های شبکه ای در سنجش و رتبه بندی عملکرد مالی بیمارستان های تامین اجتماعی براساس اندازه آنها

زمینه و هدف: سنجش عملکرد مالی بیمارستان­های نظام بهداشت و درمان از این حیث اهمیت دارد که بیمارستان­های با عملکرد مالی مطلوب می­توانند سیستم­های قابل اعتماد را حفظ کنند و منابع لازم را برای بهبود کیفیت فراهم کنند. این مطالعه با هدف سنجش، مقایسه و رتبه­بندی عملکرد مالی بیمارستان­های تامین اجتماعی براساس اندازه آن ها با بهره­گیری از مدل پویای تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای انجام شد. روش پژوهش: این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است و با بهره­گیری از منابع اطلاعاتی بیمارستان­های وابسته به تامین اجتماعی کشور انجام شد. داده­ها از صورت­های مالی در دوره زمانی ۱۳۹۶ تا ۱۳۹۹ جمع­آوری گردید. تجزیه و تحلیل کارایی شبکه واحدها توسط آزمون امتیازدهی با نرم افزار GAMS ۲۸ انجام شد. یافته­ها: براساس یافته­های ۵۰ بیمارستان، در بین بیمارستان­های کمتر از ۱۰۰ تخت فعال بالاترین نمره عملکرد مالی را بیمارستان ارس اردبیل (۰/۷۹) و کمترین آن را بیمارستان شبیه­خوانی کاشان (۰/۲۴) به دست آوردند. در بیمارستان­هایی با ۱۰۰ تا ۲۰۰ تخت فعال بیمارستان غرضی ملایر (۰/۷۸) بالاترین نمره عملکرد در شبکه پویا و بیمارستان امام رضا اسلامشهر (۰/۲۷) پایین­ترین نمره عملکرد را به دست آوردند. بیمارستان امام رضا ارومیه با نمره (۰/۸۷) و بیمارستان بهشتی شیراز با نمره (۰/۳۹) در بین بیمارستان­های بیشتر از ۲۰۰ تخت فعال به ترتیب بالاترین و پایین­ترین عملکرد مالی را در کارایی شبکه پویا به دست آوردند. نتیجه­ گیری: استفاده از روش پویای تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای باعث گردید علاوه بر سنجش دقیق میزان ورودی و خروجی هر واحد تصمیم­گیرنده در طول زمان، اطلاعاتی در مورد سیستم و ساختار داخلی در اختیار مدیر قرار گیرد تا به سطح کارایی کلی از طریق ساختار داخلی دست یابد. به سیاست­گذاران و مدیران بیمارستان پیشنهاد می­شود این تفکر که میزان ورودی بیشتر ناشی از اندازه بزرگ­تر تعیین کننده سطح کارایی بالاتر است را کنار بگذارند و سطح سازگاری اندازه بیمارستان و ساختار داخلی آن را به منظور بهبود کارایی در نظر بگیرند.  

کاربست مدل پویای تحلیل پوششی داده های شبکه ای در سنجش و رتبه بندی عملکرد مالی بیمارستان های تامین اجتماعی براساس اندازه آنها Keywords:

Data envelopment analysis mathematical model , Performance , Hospital size , Efficiency , مدل ریاضی تحلیل پوششی داده­ , عملکرد , اندازه بیمارستان , کارایی