ویژگی های روان سنجی نسخه فارسی مقیاس حالت شرم و احساس گناه در دانشجویان
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 221
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-23-2_001
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
Abstract:
این پژوهش با هدف تعیین ویژگیهای روانسنجی نسخه فارسی مقیاس حالت شرم و احساس گناه در دانشجویان انجام گرفت. روش این پژوهش توصیفی، از نوع روان سنجی و از طرح های همبستگی و روش نمونه گیری در دسترس بود. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه های دولتی و آزاد استان تهران و البرز که در سال تحصیلی ۱۳۹۹- ۱۳۹۸ مشغول به تحصیل بودند، به طور اولیه ۹۹۸ نفر و با لحاظ کردن پرسشنامه های معتبر ۹۷۶ نفر، علاوه بر مقیاس حالت شرم و احساس گناه (Marschall, Sanftner & Tangney, ۱۹۹۴) به پرسشنامه نگرانی ایالت پنسیلوانیا (Meyer, Miller, Metzger & Borkovec, ۱۹۹۰) و مقیاس چندوجهی حمایت اجتماعی ادراک شده (Zimet, Dahlem, Zimet & Farley, ۱۹۸۸) پاسخ دادند. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد که نسخه ۱۰ گویه ای مقیاس حالت شرم و احساس گناه در فرهنگ ایرانی ساختار دو عاملی دارد. همسانی درونی مقیاس بالا و میزان آلفای کرونباخ برابر با ۹۱/۰ بود. همبستگی معنادار مثبت بین نمرات این مقیاس با نمرات پرسشنامه نگرانی ایالت پنسیلوانیا (۳۳/۰) بیانگر روایی همگرای مطلوب ، و همبستگی معنادار منفی با نمرات مقیاس چندوجهی حمایت اجتماعی ادراک شده (۳۰/۰-) نشاندهنده روایی واگرای مطلوب بود (۰۰۱/۰p <). بر اساس یافته ها می توان گفت که نسخه فارسی مقیاس حالت شرم و احساس گناه به عنوان ابزار منطبق با نسخه اصلی می تواند به متخصصان در زمینه ارزیابی حالت شرم و احساس گناه کمک فراوانی نماید.
Keywords:
Authors
حمیرا ورمقانی
دکتری تخصصی روانشناسی بالینی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
حمید پورشریفی
دانشیار گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران
علی سلیمانی
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
علی فتحی آشتیانی
استاد مرکز تحقیقات علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج) و گروه روانشناسی بالینی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :